تحلیل هم‌رخداد واژگانی در حوزه علمی پرستاری

سابقه و هدف: تحلیل هم‌ واژگانی ابزاری برای به تصویر کشیدن ساختار دانشی تولیدات علمی است. از این‌رو، هدف پژوهش حاضر تحلیل هم‌رخداد واژگانی در حوزه علمی پرستاری از طریق بررسی کلیدواژه‌ ای پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد و دکتری دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی است.مواد و روش‌ها: این مطالعه از نوع علم‌سنجی است که با استفاده از روش‌ تحلیل هم‌ رخداد واژگانی انجام شده است. جامعه پژوهش شامل 473 پایان‌نامه کارشناسی ارشد و دکترای رشته پرستاری دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی است. تحلیل داده با استفاده از نرم‌ افزارهای ravar، gephi، ucinet و spss انجام شد.یافته‌ها: یافته ‌ها نشان داد 902 کلیدواژه در پایان‌ نامه ‌ها استفاده شده است که بیشترین فراوانی واژگان در پایان‌ نامه ‌های پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، nurse (117 بار)، neonate (58 بار)، quality(53 بار) بودند. یافته‌های مربوط به خو‌شه‌بندی سلسله مراتبی به روش ward منجر به شکل‌گیری هفت خوشه در این حوزه شد: »مدیریت پرستاری، پرستاری بهداشت جامعه، پرستاری بخش نوزادان، بخش ‌های مراقبت ‌های ویژه نوزادان، روش‌ شناسی پژوهش در پرستاری، پرستاری بهداشت جامعه، فوریت ‌های پرستاری « خوشه‌ی 6 (پرستاری بهداشت جامعه) دارای بیشترین مرکزیت و خوشه‌ی 1 (مدیریت پرستاری) دارای کمترین مرکزیت در میان خوشه‌های مختلف هستند. همچنین خوشه‌ی 7 (فوریت ‌های پرستاری) دارای بیشترین تراکم و خوشه‌ی 6 (پرستاری بهداشت جامعه) دارای کمترین تراکم در میان دیگر خوشه‌ها هستند.نتیجه‌گیری: در پژوهش‌ های حوزه‌ ی پرستاری، موضوعات کیفیت، سلامتی و خودمراقبتی نقش محوری دارند؛ اما موضوعات استرس، اضطراب و مرگ و میر در این حوزه مورد توجه قرار نگرفت ند.

Co-word analysis in nursing science

Background and aim: Coword analysis is a tool for depicting the scientific structure of outputs. Therefore, the aim of this study was to evaluate the coword analysis in nursing science by examining the keywords of Master #39;s and Doctoral dissertations in the Faculty of Nursing and Midwifery of Shahid Beheshti University of Medical Sciences.Materials and methods: In this scientometric study used coword analysis method, the research population included 473 master #39;s and doctoral dissertations in the field of nursing in the Faculty of Nursing and Midwifery of Shahid Beheshti University of Medical Sciences. Data were analyzed using Ravar, Gephi, UCINET and SPSS.Findings: The results showed that 902 keywords were used in the dissertations that the highest frequency of words in the nursing dissertations of Shahid Beheshti University of Medical Sciences was related to the nurse (117), neonate (58), quality (53), respectively. Results associated with hierarchical clustering by Ward rsquo;s method led to the formation of seven clusters in this field: Nursing Management, Community Health Nursing, Neonatal Nursing, Neonatal Intensive Care Units, Nursing Research Methodology, Community Health Nursing and Nursing Emergencies so that cluster 6 (Community Health Nursing) and cluster 1 (Nursing Management) had the highest and lowest centrality among different clusters, respectively. Moreover, cluster 7 (Nursing Emergencies) and cluster 6 (Community Health Nursing) had the highest and lowest density among other clusters, respectively.Conclusion: In nursing research, the issues of quality, health and selfcare play a central role, but the issues of stress, anxiety and mortality have not been considered in this field.