تحلیل ساختار موضوعی مقالات برتر پژوهشگران ایران

سابقه و هدف: بخشی از نظام سنجش توسعه ‌یافتگی کشورهای جهان، به ارزیابی کیفیت بروندادهای علمی تعلق دارد. پژوهش حاضر با هدف تحلیل ساختار موضوعی مقالات برتر پژوهشگران ایران در پایگاه اطلاعاتی web of science (wos) انجام شده است.مواد و روش‌ها: مطالعه ‌ی علم‌سنجی حاضر، از نوع توصیفی کاربردی است که با استفاده از روش تحلیل شبکه اجتماعی انجام شده است. جامعه مورد مطالعه شامل تمامی مقالات برتر پژوهشگران ایرانی است که در پایگاه‌های اطلاعاتی wos و esi طی سال‌های 20192010 نمایه شده‌ اند. داده‌ها با استفاده از نرم ‌افزارهای ravar matrix و ucinet تجزیه و تحلیل شدند.یافته‌ها: تعداد کل مقالات برتر ایران معادل 2447 مقاله به‌ دست آمد که از این تعداد، 2428 مورد در گروه مقالات پراستناد و 114 مورد در گروه مقالات داغ، بین سال ‌های 2010 تا 2019 منتشر شده ‌اند. برترین رتبه‌های مرکزیت، به کلیدواژه »نانو سیال « با میزان مرکزیت نزدیکی 53/684، میزان مرکزیت بینابینی 24/293 و مرکزیت درجه 3/020 درصد، اختصاص پیدا کرد.نتیجه‌گیری: مقالات برتر پژوهشگران ایرانی در 14 خوشه موضوعی طبقه‌بندی می‌شود، به ‌طوری ‌که بیشترین تعداد این مقالات، در حوزه موضوعی »مهندسی « بوده و کلیدواژه »نانو « مهم‌ ترین کلیدواژه موضوعی و شالوده اساسی این پژوهش‌ها محسوب می‌شود.

Thematic structure analysis of the top articles of Iranian researchers

Background and aim: Assessing the quality of scientific outputs is part of the development measuring system of countries around the world. The aim of this study was to analyze the thematic structure of the top articles of Iranian researchers in the Web of Science (WoS) database in Web of Science database.Materials and methods: This applieddescriptive study was performed using scientometric method. The research population was all top papers of Iranian researchers indexed in Essential Scientific Indicators (ESI) and WoS databases from 2010 to 2019. Data were analyzed using Ravar Matrix and Ucinet softwares.Findings: Total number of Iranian top articles was 2447 of which 2428 and 114 were highly cited and hot articles published from 20102019, respectively. The top ranking of centrality was assigned to the keyword nanofluid with a closeness centrality of 53.684, betweenness centrality of 24.229 and degree centrality of 3.020%.Conclusion: The top articles of Iranian researchers were classified into 14 thematic clusters, so that most of these articles were in the field of engineering and the keyword nano was the most important thematic keyword and the basic foundation of this study.