مدل سازی ارتباط بین شدت آلودگی صوتی و سنجه های سیمای سرزمین ساختارهای شهری و پوشش گیاهی با استفاده از روش جنگل تصادفی (مطالعه موردی شهر اصفهان)

رشد جمعیت و همچنین افزایش مهاجرت به شهرها در دهه‌های گذشته باعث افزایش تراکم جمعیت و همچنین سطح شهرهای بزرگ شده است. آلودگی صوتی یکی از مشکلات محیط‌زیستی در کلان شهرها است که در ابعاد مختلف روانی و جسمی سلامتی انسان را به مخاطره می‌اندازد. متاسفانه این نوع از آلودگی نسبت به سایر آلودگی‌ها کمتر مورد توجه قرار گرفته است. هدف از انجام این تحقیق مدل‌سازی ارتباط بین شدت آلودگی صوتی و سنجه‌های سیمای سرزمین ساختارهای شهری و پوشش گیاهی است. به این منظور، تعداد 67 ایستگاه در نقاط مختلف شهر اصفهان انتخاب و شدت صوت در زمان اوج ترافیک (ساعات 16 الی 19) در طی فصل زمستان اندازه‌گیری شد. محل ایستگاه‌های نمونه‌برداری از طریق یک روش سیستماتیکتصادفی و با توجه به میزان ساخت و ساز، فضای سبز و تنوع ساختاری مشخص شد. 27 حالت سیمای سرزمین بدست آمد که در هر کدام از حالت‌ها، سه ایستگاه به صورت تصادفی انتخاب و نمونه‌برداری در آن انجام شد. در بیشتر ایستگاه‌ها میزان آلودگی صوتی بالاتر از حد مجاز بود (مسکونی 5545، تجاریمسکونی 6050 دسی‌بل). از روش پیشرفته رگرسیونی جنگل تصادفی برای انجام تجزیه و تحلیل استفاده شد. با استفاده از این روش، تاثیرگذارترین سنجه‌ها در بافرهای مختلف شناسایی و بیشترین فراوانی از بین سنجه‌ها مربوط به سنجه‌های شاخص پراکندگی و مجاورت، میانگین فاصله فراکتالی، شاخص عدم انبوهی، شاخص همبستگی، شاخص میانگین توزیع شکل و میانگین فاصله اقلیدسی (frac_mn) بود. همچنین، بررسی شش سنجه اول در هر کدام از مدل‌های بافری و طبقات کاربری نشان داد که در هرکدام از آن‌ها، سنجه‌های متفاوتی دارای اهمیت بیشتری هستند. به دست آوردن سنجه‌های دارای اهمیت به طراحی لکه‌های شهری با کاربری مختلف و نحوه چیدمان کاربری‌ها کمک می‌کند.

Modeling the relationship between noise pollution and landscape metrics of urban structures and green covers (case study: Esfahan City)

Population growth and the increase in urban migration in the past decades have led to an increase in population density and size of major cities. Unfortunately, this kind of pollution has mostly gone undernoticed. The purpose of this research was to model the correlation between noise pollution level and landscape metrics of urban structures and vegetation. To do so, 67 stations were selected in different parts of Isfahan and noise parameters were measured at peak traffic hours (16 to 19) during the fall season. Sampling stations were located through a systematicrandom method based on the amount of construction, green spaces and structural diversity. There were 27 types of landscapes and three stations were randomly selected in each. In most stations, the noise level was above the permitted level(Residential 4555, ResidentialCommercial 5060). The advanced regression method of random forest was used for the analysis. Through this method, the most effective metrics identified in different buffers were IJI index, FRAC_MN index, CLUMPY index, CONTIG_MN index, SHAPE_MN index, ENN_MN index. Also, checking of the first six metrics in each of the buffers and land uses showed the importance of the metrics is different. Identification of important metrics in each buffer and land use helps better design urban blocks and their arrangement.