تصمیم‌سازی راهبردی مدیریت ریسک حریق در مجتمع تجاری آفتاب گرگان با استفاده از مدل هوش مصنوعی

چکیدهمقدمه: امروزه مجتمع های تجاری از مهم‌ترین مراکز خرید شهرها ویکی از زیرساخت‌های مهم توسعه شهری، به شمار می‌روند. برای پیشگیری از بروز حوادث و بلایا از جمله آتش‌سوزی این مراکز، ارزیابی و مدیریت آتش، امری ضروری و حیاتی می باشد. چرا که به دلیل افزایش تراکم جمعیت در آن lrm;ها و کندی دسترسی‌ها به فضای خارج و امن هنگام وقوع حادثه، موجبات افزایش تلفات انسانی و خسارات مالی، فراهم خواهد شد. هدف از پژوهش حاضر، تصمیم سازی راهبردی مدیریت ریسک حریق در مجتمع تجاری آفتاب گرگان با استفاده تز مدل هوش مصنوعی می باشد.روش بررسی: در این مطالعه از نوع تحلیلکاربردی می باشد که ابتدا کلیه مستندات فنی، اعم از ویژگی‌های فنیکالبدی و شهرسازی، سیستم اعلام و اطفاء مجتمع تجاری تحت مطالعه، بررسی شد. آنگاه مولفه‌های مهم و اثرگذار حاکم بر طرح مزبور شناسایی و با پرسشنامه‌های دلفی، وزن‌دهی و مقایسه زوجی گردیده و سپس با استفاده از ماتریس swot، استراتژی‌های چهارگانه طراحی و تدوین و پس از ترسیم درخت سلسله مراتبی برای مدل‌سازی و تعیین اولویت استراتژی‌ها آماده گردید.یافته‌ها: با توجه به خروجی‌ مدل‌سازی lrm;‌ های انجام شده در قالب نرم‌افزارهایmatlab و neurosolution 5، مشخص گردید که در وزن‌دهی و رتبه‌بندی استراتژی‌های هشت‌گانه طراحی شده، فقط یک استراتژی در هر دو مدل هم رتبه (و واجد اولویت یکسان) شده و سایر سناریوها متفاوت بودند. بنابراین تلفیق استراتژی‌ها برای مدیریت ریسک حریق، ضروری تشخیص داده شد.نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که استراتژی اتخاذ رویکرد مدیریت سیستمی و راهبردی عملیاتی ریسک حریق در طرح مجتمع تجاری آفتاب (3) گرگان، با اهتمام ویژه نسبت به بهینه سازی فضاهای فیزیکی و سیستم‌های اعلام و اطفاء حریق و همچنین پیاده‌سازی نظام طبقه‌بندی مشاغل و تعالی مستمر نظام hsems و مدیریت بحران، ایده‌آل‌ترین استراتژی ممکن می‌باشد.

Strategic Decision Making in Fire Risk Management in Aftab Gorgan Commercial Complex using Artificial Intelligence Model

Abstract:Introduction: Today, commercial complexes are among the most important shopping centers in cities that account for one of the most important urban development infrastructures. Evaluation and management of fire is essential to prevent accidents and disasters such as fires. Due to the increased population density and slow access to safe and secure outdoor space during the disaster, human casualties and financial losses have increased. The aim of this study was to make strategic decisions in fire risk management in Aftab Gorgan commercial complex using artificial intelligence model.Method: In this study, all technical documentation, including technicalphysical and urban properties as well as notification and extinguishing system of the commercial complex under study were investigated. Later, the important and influential components of the design were identified, paired, weighted, and compared using Delphi questionnaires. In the next stage, the SWOT matrix was applied and quadratic strategies were designed and modeled after designing a hierarchical tree to model and prioritize the strategies.Results: According to the outputs of the performed modeling using Matlab and NeuroSolution 5 software, we found that in weighting and ranking of the eight designed strategies, only one strategy was ranked (and has equal priority) in both models and other scenarios were different. Therefore, integrating strategies for fire risk management was considered essential.Conclusion: The findings showed that the strategy of adopting the systematic and strategicoperational management approach of fire risk in Gorgan Aftab 3 Complex design were the most ideal possible strategies. This was due to the special attention paid to optimization of physical spaces and fire alarm systems as well as implementation of business classification and continuous excellence system of HSEMS and crisis management.