ارزیابی وضعیت کیفیت خواب و خستگی شغلی (مطالعه مقطعی در بین پرستاران شاغل در بیمارستان‌های دولتی وابسته به دانشگاه علوم پزشکی ایلام)

مقدمه: خستگی به معنای ضعف و فرسودگی شدید در اثر کار و تلاش فیزیکی یا ذهنی می‌باشد. اختلالات خواب به عنوان یکی از مهم‌ترین علل ایجاد خستگی در میان افراد در جوامع شغلی مختلف شناخته شده است. این مطالعه با هدف تعیین رابطه خستگی شغلی با کیفیت خواب و فاکتور‌های تاثیرگذار بر آن در میان پرستاران بیمارستان‌های دولتی انجام گرفت.روش‌ بررسی: این مطالعه مقطعی به‌مدت دو ماه بر روی 240 نفر از پرستاران شاغل در بیمارستان‌های دولتی که به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شده بودند‌، انجام گرفت. به‌منظور جمع‌آوری داده‌ها از پرسشنامه خستگی مفرط شغلی/ بازیابی خستگی (ofer-15) و پرسشنامه کیفیت خواب پیترزبورگ (psqi-18) استفاده شد. در نهایت تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار آماری spss16 و با آزمون های x^2، همبستگی اسپیرمن، ttest و آنالیز واریانس یک طرفه انجام گرفت.یافته‌ها: در این مطالعه، به ترتیب 55% و70% از افراد جامعه مورد مطالعه در حیطه کیفیت خواب نامناسب و در سطح متوسطی از خستگی مفرط شغلی قرار داشتند. آزمون همبستگی اسپیرمن نشان داد که بین خستگی مفرط شغلی و کیفیت خواب همبستگی مستقیم و معنی‌دار آماری وجود داشت (0/05>p).نتیجه‌گیری: با توجه به اینکه در این مطالعه بین کیفیت خواب و خستگی، همبستگی و ارتباط تنگاتنگی وجود داشت، می‌توان از کیفیت خواب به‌عنوان یک متغیرپیش بینی‌کننده خستگی مفرط شغلی استفاده کرد.

Assessment of Sleep Quality and Occupational Fatigue (A cross-sectional study among nurses working in public hospitals affiliated to Ilam University of Medical Sciences)

AbstractIntroduction: Fatigue is defined as extreme weakness and exhaustion by work and physical or mental effort. Sleep disturbances are among the most important causes of fatigue among people in various occupational societies. The aim of this study was to determine the relationship of occupational fatigue with sleep quality and factors affecting it among nurses working in governmental hospitals.Methods: This crosssectional study was conducted on 240 nurses working in public hospitals selected by convenience sampling method during a twomonth period. In order to collect data, the Fatigue Exhaustion / Fatigue Recovery Questionnaire (OFER15) and the Pittsburgh Sleep Quality Questionnaire (PSQI18) were administered. The data were analyzed using SPSS software version 16. Furthermore, ChiSquare, Spearman rsquo;s correlation, Independent Sample Ttest, and one -way analysis of variance were run.Results: In this study, 55% and 70% of the participants were at inappropriate sleep quality status and the moderate level of occupational excessive fatigue, respectively. Spearman rsquo;s correlation test showed a direct and significant correlation between occupational excessive fatigue and sleep quality (p<0.5).Conclusion: Given the significant correlation between sleep quality and fatigue in this research, sleep quality can be used as a predictive variable of excessive occupational fatigue.