مدل سازی فاکتورهای فردی و اجتماعی منجر به حوادث شغلی در میان کارگران شرکت ذوب آهن اصفهان با استفاده از نرم افزار smartpls3

مقدمه: عامل انسانی را می‌توان به‌عنوان مهم‌ترین واصلی‌ترین عامل در بروز حوادث شغلی دانست. استعداد حادثه‌پذیری کارکنان به‌عنوان یک صفت ذاتی و یکپارچه در بروز حوادث شغلی شناخته می‌شود لذا شناخت عوامل موثر بر آن می‌تواند در جلوگیری از حوادث شغلی موثر باشد. پژوهش حاضر باهدف مدل‌سازی فاکتورهای فردی و اجتماعی منجر به حوادث شغلی در میان کارگران شرکت ذوب آهن اصفهان صورت گرفت.روش بررسی: این پژوهش به‌صورت مقطعی تحلیلی از طریق الگویابی معادلات ساختاری با رویکرد کمترین مربعات جزئی در سال 1397 انجام شد. حجم نمونه شامل 450 نفر (225 نفر کارگران حادثه‌دیده و 225 نفر کارگران حادثه‌ ندیده) از کارگران کارخانه ذوب آهن اصفهان بود. ارزیابی الگوی پیشنهادی بر اساس نرم‌افزار smartpls3 و spss23 انجام گرفت.یافته‌ها: یافته‌های به‌دست‌آمده نشان دهنده برازش مناسب مدل‌های اندازه‌گیری و ساختاری بود. همچنین یافته‌ها نشان داد که تمامی فرضیات تحقیق به‌جز فرضیه ارتباط فاکتورهای فردی و استعداد حادثه پذیری معنی دار بودند.نتیجه‌گیری: مطالعه حاضر نشان داد افراد شاغل در این صنعت از آنجا که در معرض استرس، عدم توازن تلاش پاداش و تعارض کار خانواده شدید قرار گرفتند به افراد مستعد حادثه تبدیل شدند و بروز حوادث و اعمال ناایمن در این صنعت را افزایش دادند. همچنین با بررسی سلامت عمومی و مرکز کنترل افراد به‌منظور جلوگیری از حوادث شغلی در غربالگری بدو استخدام می‌توان افراد با کنترل درونی برای مشاغل پر استرس انتخاب گردند.

Modeling of individual and social factors leading to occupational accidents among workers of Isfahan Steel Company using smartpls3 software

Introduction: Human factor can be regarded as the most important and basic factors to cause the occurrence of occupational accidents. Workers' accidentproneness is considered an inherent and coherent feature among these factors, therefore, recognizing its determinants could be effective in preventing such accidents. The present research has been done in among workers of Isfahan Steel Company with the aim of modeling the individual and social factors that affect occupational accidents.Methods: This analytical and crosssectional research was conducted in 2018 using structural equation modeling (SEM) with partial least square approach. The sample size of the study 450 people (225 case, and 225 control) esfahansteel company were selected. Data analysis was performed in SPSS23 and SMARTPLS3. Results: The obtained results indicated that the measurement and structural models was fitted. In addition, results demonstrated that all assumptions of the research were significant with the exception of the theory of effect of the relationship between individual factors and accident proneness. Conclusion: The current study showed that people working in this industry became more vulnerable to the incident due to being exposed to stress, effortreward imbalance and work family conflict and they increased the possibility of incidents and unsafe acts in the industry. Also, by checking the general health and work locus of Control for preventing occupational accidents in the screening process, people with internal control can be selected for stressful occupations.