واکنش موتورهای کاوش وب به پیشینه‌‌های فراداده‌‌ای نشانه‌‌گذاری شده موجودیت شخص (چهارده معصوم(ع)) مبتنی بر فرانمای تولید داده‌‌های ساختارمند

هدف: هدف این پژوهش بررسی واکنش موتورهای کاوش وب به پیشینه‌‌های فراداده‌‌ای نشانه‌‌گذاری شده موجودیت شخص (چهارده معصوم(ع)) مبتنی بر فرانمای تولید داده‌‌های ساختارمند در دو سطح نمایه‌‌پذیری و پیدانمایی معنایی است.روش‌‌: روش پژوهش حاضر از نوع تجربی می‌‌باشد. جامعه پژوهش مشتمل بر 42 پیشینه فراداده‌‌ای در قالب دو گروه آزمون (14 پیشینه در فرمت داده‌‌های خرد و 14 پیشینه در فرمت جی.‌‌سان- ال.‌‌دی.) و یک گروه گواه (14پیشینه در فرمت اچ.‌‌تی‌‌.ام.‌‌ال.) هستند. جامعه آماری دیگر، موتورهای کاوش وب می‌‌باشند که با روش هدفمند، موتورهای کاوش گوگل و بینگ انتخاب شدند. این پیشینه‌‌ها در وب‌‌سایتی مستقل منتشر و به صورت مستقیم به موتورهای کاوش معرفی شدند. روش گردآوری داده‌‌ها، روش مشاهده ساختارمند و ابزار گردآوری داده‌‌ها، سیاهه وارسی محقق‌‌ساخته بود.نتایج: یافته‌‌ها نشان داد که موتورهای کاوش گوگل و بینگ، پیشینه‌‌های فراداده‌‌ای موجودیت شخص در دو گروه آزمون (داده‌‌های خرد و جی.‌‌سان- ‌‌ال‌‌.دی.) را نمایه و همچنین به صورت معنادار پیدانمایی کردند. همچنین پیشینه‌‌های گروه گواه در موتورهای کاوش، نمایه شد، اما به سطح پیدانمایی معنایی نرسید.نتیجه‌‌گیری: استفاده از فرانمای تولید داده‌‌های ساختارمند و بستر نحوی آن برای نشانه‌‌گذاری جهت ایجاد خرده‌‌های غنی موجب بهبود نمایه‌‌پذیری و پیدانمایی معنایی آنها در موتورهای کاوش وب خواهند شد. ایجاد داده‌‌های ساختارمند در محیط وب، تحقق وب معنایی، و بازیابی دانش را به دنبال خواهد داشت.

web search engines to the markup metadata records of person entity (the fourteen infallibles) based on schema.org

objectives: the present study aims to survey the reaction of web search engines to the markup metadata records of a person entity (fourteen infallibles) based on schema.org at two levels of indexability and semantic visibility.methods: the research method is experimental. the research populations consisted of 42 metadata records in the form of two experimental groups (14 records in microdata format and 14 records in json-ld format) and a control group (14 records in html format). another research population is web search engines (google and bing) which was selected by the targeted sampling method. these records were published on an independent website and introduced directly to search engines. the data collection method was structured observation and the data collection tool was researcher-made checklists.results: the results showed that google and bing search engines indexed the metadata records of person entities in two experimental groups (microdata and json-ld) and also were done semantic visible. the metadata records of the control groups were also indexed in search engines but were not semantic visibility.conclusions: using scema.org and its syntactic context for markup to create rich snippets will improve their indexability and semantic visibility in web search engines. creating structured data in the web environment will lead to the realization of the semantic web, and the retrieval of knowledge.