تحلیل ساختار فکری مطالعات ربط در بازیابی اطلاعات در وبگاه علوم (web of science) طی سال‌های 2009-2018

هدف: پژوهش حاضر جهت بررسی تولیدات علمی حوزه ربط در بازیابی اطلاعات به شناسایی مهم‌ترین نویسندگان، کشورها و خوشه‌‌های موضوعی این حوزه پرداخته و از فنون تحلیل هم‌‌نویسندگی و هم‌واژگانی به منظور ترسیم نقشه علمی با بهره‌‌گیری از نرم‌‌افزارهای دیداری‌‌سازی علم استفاده نموده است. روش‌‌شناسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی بوده و با استفاده از روش‌‌های علم‌‌سنجی و با فن تحلیل هم‌‌نویسندگی و هم‌‌واژگانی انجام شده است. جامعه آماری شامل 2530 مقاله نمایه شده در وبگاه علوم در حوزه ربط در بازیابی اطلاعات در بازه زمانی 2009 تا 2018 می‌باشد که با استفاده از روش‌‌های آمار توصیفی در نرم‌‌افزارهای vosviewer، premap و bibexcel بررسی شده‌‌اند. یافته‌‌ها: یافته‌‌های پژوهش نشان داد که بیشترین سهم مقالات تولیده شده با 293 عنوان مربوط به سال 2015 می‌‌باشد. نقشه همکاری نویسندگان نمایانگر 6 خوشه است که «هوآنگ»، «خوزه»، «دی ریک»، «زاکون»، «سانگ»، و «شولر» در مرکزیت این خوشه‌‌ها قرار دارند و بیشترین مشارکت را در شبکه علمی همکاری نویسندگان داشته‌‌اند. همچنین مشخص شد کشورهای آمریکا، چین، انگلستان، کانادا، هندوستان و فرانسه از بیشترین مشارکت در شبکه علمی همکاری بین کشورها برخوردار بوده‌‌اند. یافته‌های مربوط به تحلیل هم‌واژگانی نیز منجر به شکل‌گیری شش خوشه در این حوزه شد که از مهم‌ترین خوشه‌ها می‌توان به بازیابی اطلاعات، موتورهای جستجو و بازخورد ربط اشاره کرد. نتیجه‌‌گیری:افزایش تولیدات علمی در حوزه ربط در بازیابی اطلاعات بیانگر اهمیت روزافزون این حوزه در علم اطلاعات و دانش‌شناسی می‌‌باشد. نتایج تحلیل خوشه‌های موضوعی به دست آمده در این پژوهش حاکی از آن است که محققان این حوزه همچنان که اصول کلی و سنّتی این حوزه را مورد بررسی قرار می‌دهند، از تحولات جدید در این حوزه نیز غافل نبوده‌اند و به‌‌طور همزمان همه موارد را مورد مطالعه قرار می‌‌دهند.

Intellectual Structure of Relevance Articles in Information Retrieval field in Webof Science Database (20092018)

Aim:This research attempts to reveal the intellectual structure of “Relevance” articles in order to identify the top authors, countries and topical clusters, via coword, coauthor, and science visualization tools. Methodology:This is application research which is conducted by scientometric methodology. Population comprises 2530 records in the field of Relevance during 20092018, which had been retrieved from Web of Science. PreMap software is used for homogenization of words, and VOSviewer, and Bibexcel are used for science visualization. Finding:Findings indicate that the most articles were published in 2015 with 293 titles. The scientific map of coauthorship led to creation of 6 clusters. The top authors in scientific coauthorship were Huang, Jose, De rijke, Zuccon, Song, and Scholer. The top countries in scientific coauthorship were USA, China, England, Canada, India, and France. Use of coword analysis led to the creation of 6 topical clusters in the field of Relevance, including among others: Information retrieval, Search engines, and Relevance feedback. Conclusion:The upward trend of scientific outputs in the field of Relevance during recent years indicates the increasing importance of this field in Library and Information Science. The results indicate that the researchers as well as studying the general and traditional principles of Relevance field have not been unaware of new developments in this field and studied both of them at the same time.