تحلیل عددی چاه‌آزمایی با داده‌های سرچاهی

عملیات چاه‌آزمایی تجزیه و تحلیل رفتار مخزن و چاه بر‌‌ اساس زمان و تخمین پارامترهای مخزنی است؛ برای دستیابی به یک مدل دقیق و به‌روز از مخزن، مهم‌ترین پارامتر مورد بررسی، فشار است که به وسیله‌ فشارسنج درون‌چاهی اندازه گرفته می‌شود. استفاده از ابزار فشارسنج درون‌چاهی مشکلات عملیاتی و هزینه اضافه برای شرکت کارفرما ایجاد می‌کند. روش دیگر چاه‌آزمایی سطحی است که در آن ابزار اندازه‌گیری دبی و فشار در سر چاه نصب می‌شود. از مزایای این روش کاهش قابل توجه هزینه‌ها، سهولت نصب و داده‌‌گیری، عملیات ساده‌تر و ریسک کمتر و امکان داده‌‌گیری برای بازه‌های زمانی طولانی و دیدن اثر مرز در مخازن بزرگ است. مهم‌ترین ایراد آن هم پیچیده شدن محاسبات و ورود خطای ناشی از تاثیر شرایط ستون چاه در داده‌های ثبت شده است. در این پژوهش به کمک نرم‌افزار پایپسیم داده‌های سرچاهی به دست آمده از یک چاه واقع در یک مخزن متعارف نفتی و زیر اشباع، تبدیل به داده‌های ته چاهی شده و سپس آنالیز چاه‌آزمایی بر روی آن‌ها انجام می‌شود و خواص مخزن به دست می‌آید. نتایج به دست آمده از چاه‌آزمایی‌ سطحی با نتایج آزمایشگاهی و نتایج حاصل از چاه‌آزمایی معمولی مقایسه و عملکرد روش چاه‌آزمایی سطحی بررسی می‌شود. مقایسه‌ نتایج، نشان می‌دهد که روش چاه‌آزمایی سطحی قادر است تراوایی، ضریب پوسته، ضریب بهره‌دهی، فشار متوسط و شعاع مخزن را به ترتیب با خطای 6.2، 17.3، 4، 7 و 13.3 درصد نسبت به روش چاه‌آزمایی معمولی پیش‌بینی کند.

numerical analysis of well testing using flow data taken at the surface

well-testing is the analysis of reservoir and well behavior based on time. obtaining the true value of changes in reservoir parameters plays a major role in creating an accurate and current model of the reservoir. the most crucial factor in achieving this objective is pressure, which is determined by a downhole pressure gauge. operational issues and additional expenses are brought on by the use of pressure gauges at the well’s bottom for the employer company. surface well testing, which installs flow and pressure measurement devices at the wellhead, is another approach to well testing. the benefits of this technology include a significant cost reduction, ease of installation and data collection, easier operations, reduced risk, the ability to collect data for extended periods of time, and the ability to determine the impact of borders in large reservoirs. the difficulty of calculations and the insertion of errors as a result of the impact of well-column circumstances on the recorded data are the method’s most significant issues. in this study, using pipesim software, data obtained at the surface of a well located in a conventional undersaturated oil reservoir is converted to bottom-hole data, then analyzed, and finally, the properties of the reservoir are obtained. in comparison to the conventional well test method, the results demonstrate that the surface well test method can accurately forecast permeability, skin, productivity index, average pressure, and reservoir radius with error rates of 6.2, 17.3, 4, 7, and 13.3%, respectively.