مقایسه عملکرد تصاویر ماهواره‌ای استر و لندست 8 در بارزسازی اکسیدآهن و دگرسانی‌های مس پورفیری در منطقه ظفرقند استان اصفهان

تفکیک و به نقشه درآوردن زون‌های دگرسانی در اکتشاف تیپ‌های مس پورفیری اهمیت ویژه‌ای دارد. برای بارزسازی این زون‌های دگرسانی از تکنیک‌های سنجش از دور استفاده شده‌ است. منطقه ظفرقند، در جنوب‌شرق اردستان و شمال‌شرق اصفهان، واقع شده ‌است. بر اساس تقسیم‌بندی زون‌های ساختاری زمین‌شناسی در زون ایران مرکزی و همچنین در بخش میانی کمان آتشفشانی ماگمایی ارومیه-دختر قرار دارد. در این منطقه، هاله‌های دگرسانی مختلفی وجود دارد که شامل فیلیک، پتاسیک، پروپیلیتیک، آرژیلیک و کمی سیلیسی است. در این مطالعه با استفاده از تصاویر سنجنده استر، به شناسایی دگرسانی‌های رسی، آرژیلیک، فیلیک، پروپیلیتیک پرداخته شده‌ است. همچنین از تصاویر لندست 8 برای شناسایی دگرسانی‌های رسی و اکسید آهن استفاده شده ‌است. در این راستا، پس از انجام پیش‌پردازش‌های لازم، روش‌های ترکیب رنگی کاذب (fcc)، نسبت باندی (br)، کمترین مربعات رگرسیون شده (ls-fit)، فیلترگذاری تطبیقی (mf) و آنالیز مولفه اصلی (pca) جهت آشکارسازی زون‌های حاوی این دگرسانی به کار گرفته شدند. از روش‌های بهره گرفته شده روش کمترین مربعات رگرسیون شده، فیلترگذاری تطبیقی در تصاویر استر و همچنین روش نسبت باندی در هر دو تصویر و روش آنالیز مولفه اصلی در لندست نتیجه مناسبی را به همراه داشته ‌است.

comparing the performance of aster and landsat 8 satellite images in identifying iron oxide and porphyry copper alterations in zafarghand region of isfahan province

separation and mapping of alteration zones is of special importance in the exploration of porphyry copper types. in order to highlight these alteration zones, remote sensing techniques have been applied. zafarghand region is located in the southeast of ardestan and northeast of isfahan. based on the division of geological structural zones, it is located in the central iran zone and also in the middle part of urmia-dokhtar magmatic volcanic arc. in this area, there are different alteration halos, including phyllic, potassic, propylitic, argillic, and slightly siliceous. in this study, argillic, phyllic, propylitic, and clay alterations have been identified using aster sensor images. moreover, landsat 8 images have been employed to identify clay and iron oxide alterations. in this regard, after performing the necessary pre-processing, methods of false color combination (fcc), band ratio (br), least squares-fit (ls-fit), matched filtering (mf), and principal combination analysis (pca) were applied to reveal the zones containing these alterations. among the applied methods, the ls-fit and mf in aster images, as well as the br method in both images, and the pca method in landsat 8 have brought good results.