زون بندی مخزن با استفاده از شاخص زون جریانی، رخساره های الکتریکی و انحراف معیار تجمعی نگاره های چاه در سازند داریان بخش مرکزی خلیج فارس

این مطالعه توانایی روش انحراف معیار داده‌های چاه‌پیمایی را در زون‌بندی مخزنی بررسی می‌کند. به این منظور، 110 متر از رسوبات یک چاه از سازند داریان در بخش مرکزی خلیج ‌فارس با استفاده از 390 مقطع نازک میکروسکوپی، داده‌های چاه‌پیمایی و تخلخل و تراوایی مغزه بررسی شد. تحلیل رخساره‌ای انجام‌ شده به شناسایی 9 ریزرخساره در پنج زیرمحیط منجر شد. برای بررسی کیفیت مخزنی در هر یک از زون‌ها، گونه‌های سنگی پتروفیزیکی به روش‌های شاخص زون جریانی و رخساره‌های الکتریکی تعیین شدند. بر اساس شاخص زون جریانی، شش واحد جریانی هیدرولیکی برای رخساره‌های مخزن به دست آمد. با استفاده از روش خوشه‌بندی مبتنی بر نمودار و استفاده از لاگ‌های پتروفیزیکی گاما، نوترون و چگالی، 5 رخساره ‌الکتریکی شناسایی شد، سپس این دو روش با هم مقایسه شدند که در بسیاری از فواصل عمقی تطابق خوبی داشتند. زون 1 به دلیل فراوانی زیاد رخساره‌های الکتریکی و واحدهای جریانی با کیفیت مخزنی بیشتر، بهترین کیفیت مخزنی را دارد. زون 2 واحدهای جریانی با کیفیت مخزنی پایین و رخساره‌های الکتریکی با گامای زیاد دارد. فراوانی رخساره‌های الکتریکی با کیفیت مخزنی بالا در زون 3 نسبت به زون 1 کمتر است. برای تعیین زون‌بندی با روش انحراف از معیار، هر داده لاگ مورد نظر از متوسط داده‌ها در کل چاه کسر شد و سپس مقادیر به ‌دست ‌آمده با یکدیگر جمع شدند تا مقدار تجمعی انحراف از معیار محاسبه شود. این روش با سه زون تشکیل‌دهنده سازند داریان منطبق بوده اما همانند روش تعیین گونه‌های سنگی، برای تفکیک واحد‌های مخزنی مناسب نیست.

reservoir zonation using flow zone indicator, electrofacies and well log cumulative standard deviation in dariyan formation the central part of persian gulf

this study considers the ability of log deviation data in reservoir zonation. in this regard, 110 m of carbonate rocks from one well of the dariyan formation in the central part of the persian gulf were investigated by using 390 thin sections, well log data, and core porosity and permeability. facies analysis led to the identification of nine microfacies in five sub-environments. to evaluate the reservoir quality in each zone, petrophysical rock types were determined by flow zone indicator and electrofacies methods. based on the flow zone indicator, six hydraulic flow units were obtained for the reservoir interval. using the multi-resolution graph-based clustering method and petrophysical logs of gamma, neutron, and density, 5 electrofacies were identified. then, the two methods were compared, which show a strong correlation at many depth intervals. zone 1 with the high frequency of electrofacies and flow units with higher reservoir quality, has the best reservoir quality. zone 2 has low reservoir quality, flow units, and electrofacies with high gamma radiation. the frequency of high-quality reservoir electrofacies in zone 3 is lower than in zone 1. to determine reservoir zonation by the standard deviation method, each log data was subtracted from the average in the whole well and then the obtained values were added together to calculate cumulative deviation. this method is consistent with the three zones of the dariyan formation, but as the method of determining rock types, it is not suitable for the separation of reservoir units.