کاربرد مدل فرکتال غلظت-مساحت در تمایز زون های دگرسانی هیدروترمال کمان ماگمایی سنوزوئیک کرمان با استفاده از تصاویر aster

در این تحقیق با ترکیب روش‌های آنالیز مولفه‌های اصلی و فرکتال غلظت- مساحت، زون‌های دگرسانی هیدروترمال موجود در منطقه تفکیک و عملکرد روش به صورت نقطه‌ای ارزیابی شده است. آنالیز مولفه‌های اصلی الگوریتم توانمندی برای جدایش زون‌های دگرسانی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای است که در این آنالیز استفاده شده است ولی جدایش دقیق زون‌های دگرسانی از یکدیگر هدف مورد نظر این تحقیق است که برای این منظور مدل فرکتال غلظت- مساحت با آنالیز مولفه‌های اصلی تلفیق شد تا تمایز نقطه‌ای دگرسانی‌ها بررسی شود. نتایج به دست آمده با استفاده از ماتریس درهم آمیختگی، تابع خطای حذف، تابع خطای انجام و پارامتر صحت کل مورد ارزیابی قرار گرفت. تابع خطای حذف بر روی نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که مدل ترکیبی استفاده شده خطای 54.16 درصد برای جدایش زون آرژیلیک دارد و این بدان معنی است که 54.16 درصد از پیکسل‌هایی که متعلق به زون آرژیلیک بوده‌اند به اشتباه در زون‌های دیگر طبقه‌بندی شده‌اند که بیشترین سهم متعلق به زون فیلیک است. نتایج بیان می‌کند مدل فرکتال غلظت- مساحت توانسته است هر کدام از دگرسانی‌های فیلیک، آرژیلیک و پروپیلیتیک را در منطقه شناسایی کند، اما به دلیل اینکه کانی‌های شاخص دگرسانی فیلیک و آرژیلیک اثر انگشت طیفی مشابهی دارند، مدل فرکتال غلظت- مساحت قادر به تفکیک دقیق این دو دگرسانی نبوده است.

application of concentration-area fractal model for separating hydrothermal alteration zones of kerman cenozoic magmatic arc (kcma) using aster images data

separating hydrothermal alteration zones is a main challenge in remote sensing science. the results showed that application of conventional methods based on spectral properties could not exactly separate hydrothermal alterations. therefore, this research attempted to identify hydrothermal alteration zones in the study area by combining principal component analysis and concentration-area fractal model. the developed model was evaluated by confusion matrix, commission and omission error and total accuracy. the commission and omission error of phyllic zone is 4.51 and 9.13 percent, respectively, and the omission error of argillic zone is equal to 54.16 percent. the results indicated that concentration-area fractal model is able to identify phyllic, argillic and propylitic zones in the study area. because of the same spectral signature of phyllic and argillic minerals, the concentration-area fractal model could not exactly discriminate these two alteration zones.