تعیین محدوده‌های مستعد کانی‌سازی با روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره ترکیبی در منطقه خوینه‌رود آذربایجان شرقی

متنوع بودن لایه‌های اکتشافی و هزینه‌بر بودن انجام حفاری‌های گمانه‌ای، لزوم استفاده از یک روش تلفیق مناسب برای تحلیل داده‌های فاز اکتشافی نیمه‌تفصیلی را به همراه دارد. در این مقاله دو الگوریتم تصمیم‌گیری چندمعیاره ترکیبی ccsd-edas و ccsd-marcos معرفی و برای بررسی عملکرد این دو الگوریتم از داده‌های محدوده اکتشافی خوینه‌رود در استان آذربایجان شرقی استفاده شده است. لایه‌های اطلاعاتی مورد استفاده شامل 4 لایه‌ ژئوشیمیایی (نقشه‌های پراکندگی عیار مس و طلا، امتیازهای مولفه اصلی دوم و شاخص احتمال کانی‌زایی ژئوشیمیایی)، 2 لایه ژئوفیزیکی (نقشه‌های بازماند مغناطیسی برگردان به قطب و ادامه فراسوی 50 متری) و 2 لایه زمین‌شناسی (نقشه‌های واحدهای سنگی و چگالی گسل‌ها) در محدوده‌ای به ابعاد 1400×2100 متری است. نتایج تلفیق نشان می‌دهد که نقشه به دست آمده از الگوریتم ccsd-edas نمونه‌هایی با وزن‌های تقریبا نزدیک به هم و بالا دارد؛ در حالی که در الگوریتم ccsd-marcos، نمونه‌ها وزن‌های منطقی‌تری دارند. همچنین آماره‌ روش جایگشت نشان‌دهنده‌ برتری نسبی نتایج الگوریتم ccsd-marcos نسبت به الگوریتم دیگر است. نتایج تلفیق چهار محدوده مستعد کانی‌سازی را در منطقه نشان می‌دهد. دو محدوده‌ دارای احتمال کانی‌سازی پورفیری مس طلا و دو محدوده دیگر‌ دارای احتمال کانی‌سازی رگه‌ای کوارتز طلادار هستند. محدوده اول با وسعت 400×1200 متر به عنوان بهترین محدوده برای طراحی شبکه حفاری پیشنهاد شده است. در این محدوده، 6 پروفیل اکتشافی با فواصل 200 متری و 26 گمانه با فواصل 100 متری از هم طراحی شده ‌است. همچنین استفاده از این دو روش تلفیق به ویژه روش تصمیم‌گیری چندمعیاره ترکیبی ccsd-marcos برای تلفیق داده‌های اکتشافی مهم‌ترین پیشنهاد این مقاله است.

Determination of Potential Mineralization Areas by Hybrid Multi-Criteria Decision-Making Methods in the Khoynehrud Region of East Azerbaijan

The diversity of exploration data and the cost of borehole drilling necessitate the use of a suitable integration method for the analysis of the data of the semidetailed exploration stage. In this paper, two hybrid multicriteria decisionmaking algorithms, namely CCSDEDAS and CCSDMARCOS, are introduced. The data of Khoynaroud exploration area, in East Azerbaijan province, has been used to investigate the performance of these algorithms. The spatial data layers used include four geochemical, two geophysical and two geological layers in an area of 1400×2100 meters. The integration results show that the map obtained from the CCSDEDAS algorithm has samples with weights approximately close to each other and above, while in the CCSDMARCOS algorithm, the samples have more reasonable weights. The R statistics of the permutation method also show the relative superiority of the results obtained of the CCSDMARCOS algorithm. The integration results show four potential mineralization zones in the study area. Zones I and II have the possibility of coppergold porphyry mineralization and Zones III and IV have the possibility of mineralization of quartzgold veins. Zone I, with an area of 400 × 1200 meters, has been proposed as the best zone for drilling network design. Also, the use of these two hybrid methods, especially the CCSDMARCOS hybrid multicriteria decisionmaking method, for integrating the exploration data is the most important suggestion of this paper.