تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل 2، لندست 8 و استر برای کانسارآهن در برگه 1:100000اسفوردی

برگه زمین‌شناسی 1:100000 اسفوردی در زون ساختاری ایران مرکزی و ناحیه بافق پشت بادام واقع است. به دلیل وجود پتانسیل‌های معدنی زیاد در این منطقه، پژوهش‌های بسیاری برای شناسایی پدیده‌های زمین‌شناسی و اکتشاف مواد معدنی مانند آهن، فسفر، سرب و روی انجام‌ شده است. در این تحقیق با استفاده از داده‌های دورسنجی، نقشه پتانسیل مطلوب کانی‌زایی تهیه‌ و مناطق جدید پتانسیل معدنی معرفی ‌شده است. استفاده از سه نوع تصویر ماهواره‌ای سنتینل 2، لندست 8 و سنجنده استر ماهواره ترا سبب شده تا نتایج حاصل مستندتر و قابل اعتماد باشد. برای تهیه لایه‌های اطلاعاتی از روش‌های پردازشی نسبت ‌باندی، ترکیب رنگی کاذب، آنالیز مولفه‌های اصلی و فیلترگذاری جهتی استفاده شد. مناطق حاوی اکسید آهن با استفاده از نسبت‌های باندی تصاویر سنتینل 2 و لندست 8 بارز و بر اساس تصاویر ترکیب رنگی واحدهای سنگی موثر در کانی‌زایی تفکیک شد. برای شناسایی مناطق دگرسان شده اکسیدهای آهن از تحلیل مولفه‌های اصلی انتخابی باندهایی از سنجنده استر و سنتینل 2 استفاده شد. با فیلترگذاری جهتی بر روی داده‌های ماهواره‌ای سنتینل 2 خطواره‌ها و گسل‌های احتمالی منطقه شناسایی شدند. برای تعیین وزن و نقش هر یک از لایه‌های دگرسانی آرژیلیتی، فیلیتی، پروپیلیتی، اکسیدهای آهن و خطواره‌ها در شناسایی مناطق کانه‌زایی از نمودارهای پیش‌بینی مساحت استفاده شد. نتایج بررسی نشان می‌دهد که لایه‌های دگرسانی آرژیلیتی و پروپیلیتی با کمترین ضریب و دگرسانی فیلیتی با بیشترین وزن در معرفی مناطق کانی‌زایی نقش داشته‌اند. نتایج نشان می‌دهد، واحدهای مرتبط با کانی‌زایی در منطقه مورد بررسی، عمدتا از جنس ریولیت، ریوداسیت و سنگ‌های کربناته‌اند.

Mineral Potential Mapping Using Satellite Images of Sentinel-2, Landsat-8 and ASTER for Iron Ore at Esfordi 1: 100000 Sheet

The Esfordi 1:100,000 geological sheet is situated at the BafghPoshteBadam district in the central Iran structural zone. Due to the high mineral potentials in this region, many studies have been dedicated to investigate geological phenomena and seek minerals such as iron, phosphorus, lead and zinc. The present study attempts to delimit and explore new mineral potential zones in the Esfordi area through several satellite imagery data. Whereby three types of satellite imagery data including, Sentinel2, Landsat8 and ASTER, have been incorporated in this analysis to provide more reliable and powerful outputs. The processing algorithms such as band ratio, false color composites, principal component analysis and directional filtering were used to extract geospatial orebearing indicators. Note that areas covered by iron oxides were identified from the band ratios of Sentinel2 and Landsat8 images. Based on the color composite images, the rock units that have more impact on mineralization zones were separated. To map alteration zones in association with iron oxides, selective hybrid principal component analysis of bands from ASTER sensor and sentinel2 satellite data was utilized. By employing directional filtering on the Sentinel2 images, lineaments were extracted. In addition, predictionarea (PA) plot was used to determine the weight of each alteration layer and lineament in identifying mineralization zones. The results show that the argillic and propylitic alterations have the lowest association with the mineralization, meanwhile the phyllic alteration with the highest weight has played a significant role in introducing mineralized zones. Outputs show that the mineralization in the study area is mainly related to rhyolite, rhyodacite and carbonate rocks.