ارزیابی اقتصادی روش استخراج تخریب بلوکی با توجه به محدودیت عیار کارخانه فراوری

برنامه‌ریزی تولید در روش تخریب ‌بلوکی، مقدار تناژ استخراجی از هر دهانه تخلیه تا مقصد مشخص (کارخانه فرآوری) در‌ هر دوره زمانی با اهداف برنامه‌ریزی را بیان می‌کند. یکی از مشکلات در برنامه‌ریزی تخریب ‌بلوکی فقدان یکپارچگی پارامترهای اصلی طراحی است، بنابراین نیاز است مدلی توسعه یابد تا با استفاده از تمام عوامل موثر در تنظیم برنامه راهبردی معدن، زمان‌بندی تولید دقیق را ارایه کند. در این تحقیق مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط (milp) به نحوی گسترش یافته است که تولید در روش تخریب ‌بلوکی با توجه به محدودیت‌های عیار کارخانه ‌فرآوری بررسی شود. محدودیت‌های حداقل و حداکثر عیار قابل قبول کارخانه ‌فرآوری و همچنین محدودیت تولید عیار‌ نسبی توسعه یافته در این تحقیق برنامه‌ریزی معدن را به سمتی سوق می‌دهد تا فرآیند استخراج واقعی به همراه کنترل ترقیق‌شدگی از دهانه‌های تخلیه انجام شود. نرم‌افزار cplex به‌ عنوان چارچوب اجرای مدل milp و نرم‌افزار matlab به عنوان زبان برنامه‌نویسی این تحقیق استفاده شده‌اند. نتایج اجرای مدل پیشنهادی بر روی 85 دهانه تخلیه که در طی 10 سال برنامه‌ریزی شده ‌است نشان داد با اعمال محدودیت عیار کارخانه فرآوری به مدل milp نسبت به حالتی که این محدودیت‌ها در مدل نباشند، فقط با کاهش 9‌% ازnpv محاسبه شده، عدم توزیع متناسب از متوسط عیار استخراجی بدون محدودیت کارخانه ‌فرآوری 24‌% از حداکثر عیار دهانه‌های تخلیه است و با وجود محدودیت کارخانه فرآوری چنین توزیعی به 4‌% کاهش می‌یابد. همچنین تولید از معدن بر حسب عیار مجاز کارخانه ‌فرآوری به خوبی رعایت شده است، بنابراین اعمال محدودیت‌های عیار کارخانه فرآوری به همراه سایر محدودیت‌های موثر در برنامه‌ریزی تولید، زمان‌بندی واقعی‌تری را ارایه کرده ‌است.

Economical Assessment of Block Cave Method Respect to the Processing Factory Constraints

Production planning defines the drawpoint extraction percentage in order to a deterministic destination (processing factory) according to scheduling objectives. One of the main problems in such planning is related to the lack of integration designing factors. So, there is a need to develop a model for mine scheduling using all factors influencing the strategic plan. In the current study, the Mixed Integer Linear Programming (MILP) has been developed according to metallurgical constraints. The maximum and minimum cut of grade as well as relative grade constraints are used to produce a real production from drawpoints according to the dilution control. The CPLEX software is used as a MILP solving framework, and also MATLAB to develop mathematical models. The application of the models based on metallurgical constraints was validated using 85 drawpoints over 12 periods. The results showed that in usual condition, the reduction of NPV was only 9% with the proportional nondistribution of average grade 24% of the maximum grade in the drawpoints, while by applying the metallurgical constraint this was reduced to 4%. Finally applying the metallurgical constraints with other operational constraints presented the real production planning.