پیش‌بینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره

انرژی مصرفی دستگاه‌های برش‌دهنده سنگ یکی از فاکتورهای مهم هزینه‌ساز در طی فرآیند برش سنگ‌های ساختمانی است. با پیش‌بینی دقیق انرژی مصرفی دستگاه برش، علاوه بر تخمین هزینه‌های برش، می‏توان به شرایط بهینه عملیاتی برش در جهت کاهش مصرف انرژی نزدیک شد. در این پژوهش، سعی شده است تا با استفاده از سیستم‏های طبقه‌بندی فازی چند فاکتوره، میزان قابلیت برش‌پذیری سنگ‌های ساختمانی نرم را از دیدگاه شدت جریان مصرفی دستگاه برش اره با توجه به مشخصات فیزیکی و مکانیکی از قبیل مقاومت کششی برزیلی، درصد کوارتز محتوای سنگ، اندازه متوسط دانه، مقاومت فشارشی تک‌محوری، مدول یانگ و سختی موس مورد ارزیابی قرار داد. بدین منظور، پس از توسعه سیستم طبقه‌بندی فازی، هفت نمونه سنگ ساختمانی کربناته شامل تراورتن آذرشهر، تراورتن حاجی‌آباد، تراورتن دره‌بخاری، مرمریت هرسین، مرمریت صلصالی، مرمریت انارک و مرمریت هفتومان با استفاده از سیستم فازی ارایه ‌شده، رده‌بندی شد و نتایج با میزان شدت جریان مصرفی دستگاه برش اره مورد ارزیابی و اعتبارسنجی قرار گرفت. نتایج حاصل از بررسی‏ها نشان داد که سیستم طبقه‌بندی فازی سه رده‌ای، قادر به ارزیابی بهتری از قابلیت برش‌پذیری سنگ‌های ساختمانی نرم از دیدگاه برق مصرفی دستگاه برش سنگ است.

Predicting the Ampere Consumption of Stone Sawing Machine in Cutting Process Using MultiElement Fuzzy Approach

Predicting the ampere consumption in carbonate rock sawing process is very important for the determination of the electrical energy cost per unit of production. In addition, ampere consumption prediction may be used for selecting the optimum operation parameters to obtain high production rate. In this study, it is aimed to develop fuzzy classification systems to evaluate and classify the carbonate rock based on physical and mechanical properties such as Brazilian tensile strength, equal quartz content, grain size, uniaxial compressive strength, Young modulus and Mohs hardness. Varieties of seven carbonate rocks such as Azarshahr travertine, Hajiabad travertine, Darebukhari travertine, Harsin marble, Salsali marble, Anarak marble and Haftooman marble were classified by developed fuzzy classification system. To validate the classification’s results, ampere consumption was recorded during sawing process for each studied rocks. The results of the study show that the threeclass fuzzy classification system is capable to evaluate the carbonate rock sawability and ampere consumption during soft dimensional stone sawing process.