مدلسازی پتانسیل معدنی ذخایر کرومیت تیپ انبانه ای با استفاده از نقشه های شاهد وزن دار پیوسته در کمربند افیولیتی سبزوار

در اکتشافات ناحیه‌ای به منظور معرفی محدوده‌های پتانسیل‌دار معدنی برای اکتشاف تفصیلی از ویژگی‌ها و شاخص‌های مختلفی استفاده می‌شود. برای نیل به این هدف، شاخص‌های یک ذخیره‌ معدنی مانند ویژگی‌های طیفی واحدهای سنگی، چینه‌شناسی و الگوهای ساختاری حاصل از اطلاعات ماهواره‌ای، تنوع واحدهای سنگی و زمین‌شناسی ساختاری حاصل از نقشه‌های زمین‌شناسی و هم‌چنین اطلاعات حاصل از داده‌های ژئوشیمیایی و ژئوفیزیکی استخراج شده و پس از تجزیه و تحلیل به ‌صورت نقشه‌های شاهد وزن‌دار تهیه و برای تلفیق به محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی وارد می‌شوند. در این تحقیق که در محدوده کمربند کرومیت‌زایی سبزوار فرومد انجام شده است، نقشه‌های شاهد سنگ میزبان و کنترل‌کننده‌های ساختاری با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل 2b و نقشه‌های زمین‌شناسی موجود استخراج شده است. این نقشه‌ها به همراه نقشه آنومالی ژئوشیمایی مربوط به ذخایر کرومیت تیپ انبانه‌ای به روش‌های پیوسته (بر اساس تابع لجستیکی) و دانش‌محور (طبقه‌بندی داده‌های شاهد مکانی به فواصل دلخواه و اختصاص وزن به هر طبقه بر اساس نظر کارشناس)، وزن‌دار شده و برای تولید مدل پتانسیل معدنی به‌ وسیله‌ عملگرهای گامای فازی و میانگین هندسی با یکدیگر تلفیق شدند. ارزیابی عملکرد مدل‌های پتانسیل معدنی تولید شده با استفاده از نمودارهای مشخصه عملکرد سیستم و آهنگ پیش‌بینی مساحت بررسی شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می‌دهد که مدل‌های پتانسیل معدنی تولید شده به روش پیوسته، پیشگوهای مناسب‌تری است و مناطق هدف اکتشاف تفصیلی ارایه شده از آن برای ادامه فعالیت‌های اکتشافی قابل اعتماد است.

Mineral Prospectivity Mapping For Podiform Chromite Deposits Using ContinuouslyWeighted Evidence Maps In Sabzevar Ophiolitic Belt

Multicriteria decisionmaking approaches using geographical information system are widely used to solve problems in geoscience. In this paper, logistic transformation, as a datadriven way, was utilized to assign continuous weights to evidential maps of host rocks, structural controls and geochemical data. These three evidence layers were then integrated using fuzzy gamma and geometric average operators. The predictionarea plot and receiver operating characteristic curve confirm that the generated prospectivity models are reliable to be used for selecting exploration targets.