کاربرد روش میانگین هندسی در تلفیق لایه ‏های اطلاعاتی ژئوشیمیایی برای تولید نقشه شاهد ژئوشیمی

نقشه‏ شاهد ژئوشیمی یکی از مهم‌ترین لایه‏های اطلاعاتی برای تهیه نقشه پتانسیل معدنی است. در این پژوهش برای رفع کاستی‏های نقشه‏های شاهد گسسته، از روش فازی‏ پیوسته برای تهیه نقشه شاهد ژئوشیمی استفاده شد. ناحیه مورد مطالعه در پژوهش حاضر، ورقه 1:100.000 ورزقان است که در زون متالوژنی ارسباران واقع شده و میزبان کانسار مهم مس پورفیری اسکارن سونگون است. از 1067 نمونه رسوب آبراهه‏ای که توسط سازمان زمین‏شناسی در ورقه ورزقان برداشت شده است به‌ عنوان داده اولیه برای انجام مطالعات ژئوشیمی استفاده شد. به دلیل نوع نمونه‌برداری انجام شده در این ناحیه، ابتدا حوضه آبراهه‏ای بالادست برای هر کدام از نمونه‏ها ترسیم و مشخصات هر نمونه به حوضه بالادست مانند آن نسبت داده شد. با توجه به این ‏که عناصری مانند مس، مولیبدن، نقره، سرب، روی، طلا و آرسنیک، به‌ عنوان عناصر شاخص کانسارهای مس پورفیری مطرح‌اند، از عناصر یاد شده برای شناسایی مناطق مستعد کانی‏سازی مس پورفیری استفاده شد. برای فازی‏سازی نقشه هر یک از عناصر گفته شده، از تابع large و لجستیک بهره گرفته شد. پس از فازی‌سازی، از روش میانگین هندسی برای تلفیق نقشه‏های فازی حاصل شده، استفاده شد. نقشه تلفیق‌ یافته به کمک نمودارهای آهنگ پیش‏بینی مساحت اشغال شده مورد اعتبارسنجی قرار گرفتند. بر اساس این اعتبارسنجی، مشاهده شد که تلفیق نقشه‏های فازی شده با تابع large، نتایج بهتری ارایه می‏‌دهد. محل تقاطع منحنی در این نمودار نمایانگر این است که با اشغال 20 درصد از مساحت این ناحیه، 80 درصد از کانسارهای مس پورفیری شناخته شده، قابل شناسایی‌اند.

Application of geometric mean method in integrating geochemical informative layers to produce geochemical evidence map

A geochemical evidence map is one of the most important informative layers in minerals potential mapping. In this research, In order to overcome the disadvantages of discrete evidence maps, we used the continuous fuzzy method to produce geochemical evidence maps. The Varzaghan 1:100,000 sheet map that is located in arasbaran metallogenic belt and hosted the Sungun porphyryskarn copper deposit was studied. In this study, we have used 1067 stream sediment samples as primary data that was studied by Geological Survey of Iran. At first, the catchment basins for each sample have been drawn and the signature of samples have been allocated to corresponding basins. In addition, the signature elements of porphyry copper deposits like Cu, Mo, Ag, Au, As, Pb and Zn have been used to detecting the potential mineralized areas in the region. In the interest of fuzzifying the maps of each signature elements that mentioned, Large and logistic fuzzy functions have been used. Following to fuzzifying, the geometric average method has been applied and then predictionarea plots was used to validate the results. It has been shown that fuzzification by Large function is better as it can predict the 80 percent of mineral occurrences by utilizing 20 percent of the study area.