ارزیابی عملکرد تخمینگرهای هوشمند در مدلسازی سه‌بعدی کانسار آهن شهرک بیجار

بکارگیری روش‌های توانمند در تخمین ذخیره ماده معدنی نقش مهمی را در ارزیابی، طراحی و برنامه‌ریزی‌های معادن ایفا می‌کند. با توجه به مشکلات و مسایل ایجادشده در زمینه‌ استفاده از روش‌های معمول مانند کریجینگ برای تخمین عیار در معادن، در این پژوهش کارایی تخمینگرهای هوشمندی چون شبکه عصبی و منطق فازی به ‌منظور تخمین ذخیره کانسار آهن شهرک بیجار مورد بررسی قرار گرفت. در این کانسار داده‌ها از نوع گمانه اند. به این منظور داده‌های 9 حلقه گمانه برای فرآیند تخمین ذخیره استفاده شدند. درروش تخمین فازی ابتدا داده‌ها به روش فازی میان مرکز (f.c.m) خوشه‌بندی‌ شده و سپس عیار در مرکز هر خوشه محاسبه می شود. به کمک این اطلاعات و در نظر گرفتن یک کنترل عیار فازی مناسب، عیار در نقاط موردنظر تخمین زده شد. در روش شبکه عصبی، برای ارزیابی شبکه طراحی‌شده، ابتدا داده‌های چند چاه به ‌طورکامل به‌عنوان داده‌های مجموعه اعتبارسنجی انتخاب می‌شوند و بقیه گمانه‌ها برای مجموعه داده‌های آموزشی در نظرگرفته خواهند شد. پس از آموزش شبکه عصبی به وسیله بقیه داده‌ها، صحت تخمین داده های اعتبارسنجی 80 درصد به دست آمد. نتایج بیانگر قابلیت تعمیم دهی و کارایی محاسباتی بالاتر روش شبکه عصبی نسبت به روش دیگر در زمینه تخمین ذخیره کانسار بود.