بررسی رویکردهای داده‌مبنا برای ارتقاء کیفیت فرآیندهای بالینی: یک مطالعه مروری نظام‌مند

زمینه و هدف: با ظهور پرونده های الکترونیکی سلامت و توسعه فناوری های مرتبط، گرایش جدی به سمت رویکردهای داده مبنایی که با بهره گیری از روش هایی نظیر یادگیری ماشین، داده کاوی و فرآیندکاوی به بهبود رویه های بالینی می پردازند، شکل گرفته است. از این رو هدف از این مطالعه ابتدا شناسایی رویکردهای مذکور و سپس ارائه دسته بندی جامعی از آن هاست.روش پژوهش: جهت کشف دانش مرتبط با سوال پژوهش از روش مرور نظام مند استفاده گردید. جستجوی مطالعات مرتبط در پایگاه اسنادی web of science به عنوان یک پایگاه جامع و معتبر انجام شد که 1536 انتشار علمی سال های 19 2000  را دربرداشت. با غربالگری نتایج مذکور بر اساس تناسب عنوان با معیارهای ورودی و خروجی، 184 مقاله منتج گردید. در غربالگری نهایی با بررسی چکیده و متن کامل این مقالات و همچنین به وسیله ارزیابی آن ها مبتنی بر ارتباط با زمینه مورد مطالعه و نیز کیفیت شواهد ارائه شده، 84 مطالعه باقی ماند. در نهایت سنتز نهایی بر روی شواهد استخراج شده از این مقالات انجام گرفت.یافته ها: با بررسی شواهد شناسایی شده، 4 دسته کلی رویکردهای مبتنی بر رویداد ، هوشمندسازی فرآیند ، سیستم های دانش بالینی و کنترل و پایش داده مبنا به عنوان رویکردهای داده مبنایی که برای مدیریت کیفیت فرآیندهای بالینی می توانند مورد استفاده قرار گیرند شناسایی گردید.نتیجه گیری: نتایج مرور نظام مند نشان داد رویکرد مبتنی بر رویداد بیشترین کاربرد را در بین مقالات مختلف داشته است. همچنین رویکرد هوشمندسازی فرآیند از باقی رویکردها جدیدتر بود و از این رو می تواند زمینه مناسبی برای پژوهش های آتی باشد. نتایج حاصل از این مطالعه می تواند در تکمیل دستورالعمل های مرکز حاکمیت بالینی به کار گرفته شود.

DataDriven Approaches to Improve the Quality of Clinical Processes: A Systematic Review

Background: Considering the emergence of electronic health records and their related technologies, an increasing attention is paid to data driven approaches like machine learning, data mining, and process mining. The aim of this paper was to identify and classify these approaches to enhance the quality of clinical processes.Methods: In order to determine the knowledge related to the research question, a systematic literature review was conducted. To this end, the related studies were searched in the web of science documentation database, as a comprehensive and authoritative database covering 1536 scientific publications from 2000 to 2019. The studies found from the initial search were investigated and the relevance of their title with the inclusion and exclusion criteria was determined. As a result, 184 articles were selected. Further investigations resulted in 84 studies that remained after reviewing the abstracts and full texts of these articles. These studies were also evaluated with regard to their field of study and the quality of presented evidence. Consequently, the final synthesis was performed on the evidence extracted from these articles.Results: Examination of the identified evidences resulted in 4 general categories of eventbased approaches , process intelligence , clinical knowledge systems , and datadriven control and monitoring as datadriven approaches that can be used to manage the quality of clinical processes.Conclusion: The findings demonstrated that eventbases approaches had more applications as data driven approaches in the context of health care. Furthermore, process mining is a novel approach that can be used by future studies. The results of this study can be used to complement clinical governance procedures regarding emerging data driven opportunities.