مدلسازی عوامل مدیریتی موثر در الگوی مقررات گذاری و نظارت بر صندوق‌های بیمه اجتماعی کشور

زمینه و هدف: در راستای دستیابی به اهداف تامین اجتماعی و نظام سلامت، ارتقای سطح کارآمدی صندوق های بیمه اجتماعی ضرورت دارد. بدین منظور چالش های بهبود تنظیم گری در این صندوق ها لازم است تعیین و مرتفع گردند. از این رو هدف مطالعه حاضر شناسایی چالش های کلیدی تنظیم گری و مدلسازی شبکه عوامل موثر مدیریتی بر آن بود.روش پژوهش: این پژوهش یک تحقیق آمیخته با تقدم بخش کیفی است که در بخش کیفی از روش مرور سیستماتیک و تحلیل مضمون با نرم افزار maxqda 10و در بخش کمّی از روش مدلسازی ساختاری تفسیری و تحلیل میک مک بهره گرفته شد. گردآوری داده ها در بخش کیفی از طریق مرور اسناد و پژوهش های مرتبط و در بخش کمّی از طریق مراجعه به خبرگان منتخب با روش نمونه گیری هدفمند از طریق ابزار پرسشنامه انجام شده و 14 نفر از خبرگان حوزه بیمه های اجتماعی مورد نظرسنجی قرار گرفته اند. یافته ها: 9 عامل به عنوان چالش کلیدی در تنظیم گری صندوق های بیمه اجتماعی شناسایی شده اند که عبارتند از: 1 عدم ثبات مدیریتی؛ 2 عدم شفافیت رویکرد بیمه ای در پوشش جمعیتی؛ 3 تعدد صندوق های بیمه ای؛ 4 گسیختگی در سازماندهی صندوق ها؛ 5 عدم جامعیت قوانین و مقررات؛ 6 ضعف مقام تنظیم گری؛ 7 ضعف سیاستگذاری در مدیریت منابع مالی؛ 8 ناهماهنگی در نظام تعرفه گذاری بیمه ای کشور؛ 9 پوشش بیمه ای مشاغل غیر رسمی. که با روش مدلسازی ساختاری تفسیری شبکه مضامین در یک مدل 4 سطحی ترسیم شد.نتیجه گیری: چالش های تنظیم گری صندوق های بیمه اجتماعی کشور، ترکیبی از عواملی است که نیاز به شکل گیری رگولاتور واحد را جهت ساماندهی این صندوق ها نشان می دهد تا ضمن اصلاح ساختار مقررات گذاری و نظارت، بتواند با رویکردی جامع، بیطرف و تخصصی، متولی رفع چالش های کلیدی در لایه های 4 گانه ی احصا شده در مدل حاصل از این پژوهش شود.

Modeling the Effective Management Factors in the Pattern of Regulation and Supervision of Social Insurance Funds of Iran

Background: To achieve the objectives of social security and health system, it is essential to enhance the level of efficiency of social insurance funds. To hit this target, the challenges of regulation improvement should be identified and addressed in these funds. Therefore, the present study aimed at identifying the key challenges of regulation and modeling the network of management and its effective factors.Methods: This was a crosssectional qualitative study. In the qualitative part, a systematic review and thematic analysis were conducted using MaxQDA 10 software. Qualitative data were collected by reviewing the relevant documents and related studies. In the quantitative part, the structuralinterpretative modeling and MickMac analysis methods were employed. The data were collected by referring to the 14 experts selected by targeted sampling method using a questionnaire.Results: 9 factors were identified as the key challenges in regulation of social insurance funds, including 1) management inconsistency; 2) nonclear insurance approach in population coverage; 3) multiplicity of insurance funds; 4) failure to organize the funds; 5) lack of integrity of rules and regulations; 6) weakness of regulatory authority; 7) weak policy making in management of financial resources; 8) inconsistencies in the country rsquo;s insurance tariff system; and 9) insurance cover for informal jobs. The content network was formed in a 4level model by structural interpretative modeling method.Conclusion: Regulation challenges of the social insurance funds include a combination of factors showing the need for the formation of a unit regulator to organize these funds. The aim is to meet the key challenges in 4 layers of the proposed model and modify the regulatory and supervisory structure with a comprehensive, impartial, and specialized approach.