تحلیل عملکرد سیستم صف بخش اورژانس: رویکرد شبیه سازی مبتنی بر طراحی آزمایش ها

زمینه و هدف: شبیه سازی یکی از تکنیک های مناسب برای تحلیل و ارزیابی رفتار پویای سیستم های پیچیده است. هدف اصلی این مطالعه، توسعه ی یک مدل یکپارچه با استفاده از رویکرد شبیه سازی مبتنی بر طراحی آزمایش ها به منظور تحلیل عملکرد سیستم صف پذیرش بیماران مراجعه کننده به بخش اورژانس بیمارستان مدرس تهران بود.روش پژوهش: در مطالعه توصیفیتحلیلی حاضر، در ابتدا متغیر های موثر بر توانمند سازی کارایی منابع مشخص و با استفاده از آمار استنباطی و آزمون آنووا، تحلیل شده و اثرات فاکتور های موثر برآورد گردید. همچنین عملکرد سیستم بخش اورژانس با استفاده از نرم افزار visual paradigm شبیه سازی شد. سپس پاسخ های به دست آمده از اجرای مدل شبیه سازی به عنوان ورودی طراحی آزمایش در نظر گرفته شد. همچنین طرح آزمایش عاملی کامل 2 سطحی، با نقاط مرکزی مورد استفاده قرار گرفت. متغیرهای مستقل بهیار، منشی اورژانس، پرستار، متخصص قلب و تخت بستری و متغیر وابسته، صف انتظار مراجعه کننده در بخش اورژانس در مدل شبیه سازی مورد مطالعه قرار گرفته اند.یافته ها: با توجه به مقدار f < prob، طبق نتایج تحلیل واریانس اثرات قابل قبول برای مدل تعیین شدند. مقدار r2 نشان می دهد که 82/35 درصد مدل، همه تغییرپذیری داده های سطح پاسخ را، در اطراف میانگین تبیین می کند. لذا از تحلیل واریانس، می توان نتیجه گرفت فضای طراحی با مدل برآورد شده مطابقت دارد.نتیجه گیری: در این پژوهش تحلیل عملکرد سیستم صف بخش اورژانس با استفاده از شبیه سازی و طراحی آزمایش، انجام گرفت. مدل رگرسیون غیر خطی توانایی پیش بینی طول صف را دارد. همچنین، این مدل با توجه به فاکتور های قابل قبول، قادر است برای پیش بینی متغیر وابسته مورد استفاده قرار بگیرد. نتایج نشان داد که کمترین مقدار طول صف براساس مدل توسعه داده شده زمانی به دست می آید که تعداد فاکتور منشی اورژانس در سطح بالا، بهیاران و پرستاران در سطح پایین خود قرار بگیرند.

Analysis of Emergency Department Queue System Performance: Simulation Approach Based on Experiment Design

Background: Simulation is an appropriate technique for analyzing and evaluating the dynamic behavior of complex systems. The present study aimed to develop an integrated model using a simulation approach based on designing experiments to analyze performance of the admission queue system of patients, who referred to the emergency department of the Modarres hospital.Methods: In this descriptiveanalytical research, effective variables on resource efficiency empowerment were identified and analyzed using inferential statistics and oneway ANOVA. Later, effects of the effective factors were estimated. Furthermore, performance of the emergency department system was simulated using the Visual Paradigm software. Results obtained from implementation of the simulation model were used as input for designing an experiment. A fully factorial 2level experiment design was also used with central points. The independent variables studied in the simulation model included practical nurse, emergency secretary, nurse, cardiologist, and hospital bed. The dependent variable was the patients' waiting queue in the studied emergency department.Results: According to Prob > F value, the acceptable effects were determined based on the results of variance analysis for the model. The value of R2 indicated that 82.35% of the model explains all variability of the responselevel data around the mean. Therefore, it can be concluded that the design space was in accordance with the estimated model based on the results of variance analysis.Conclusion: In the present study, performance analysis of the emergency department queue system was conducted using simulation and experiment design. The nonlinear regression model was able to predict the queue length. Moreover, this model can be used to predict dependent variables considering acceptable factors. According to the results, minimum length of the queue is obtained when the number of emergency secretaries is at a high level and the number of practical nurses and nurses is at a low level.