برآورد ارزش مطلوبیت وضعیت‌های سلامت سرطان با روش ترسیم برای تجزیه و تحلیل هزینه- مطلوبیت

زمینه و هدف: به دست آوردن اطلاعات دقیق از ترجیحات افراد برای اندازه گیری qualityadjusted life years از اهمیت ویژه ای برخوردار است، زیرا لازمه تجزیه و تحلیل هزینه -مطلوبیت می باشد. روش ترسیم یکی از روش های دسترسی به این اطلاعات است. بنابراین هدف این پژوهش ترسیم پرسشنامه ارزیابی کارکردی از درمان سرطان عمومی (functional assessment of cancer therapy -general) روی پرسشنامه فرم کوتاه 6 بعدی (short form six dimension) در بیماران مبتلا به سرطان پستان جهت فراهم کردن شرایط مناسب برای انجام تحلیل دقیق هزینه مطلوبیت بود. روش پژوهش: مطالعه حاضر از نوع توصیفی تحلیلی می باشد که بر روی 416 بیمار مبتلا به سرطان پستان انجام شد. پرسشنامه های sf-6d و fact-g برای بیماران که از طریق نمونه گیری متوالی از انستیتو کنسر بیمارستان امام خمینی (ره) شهر تهران در سال 1397 انتخاب شده بودند، تکمیل شد. برای برآورد ارزش مطلوبیت از مدل حداقل مربعات معمولی استفاده شد و از معیارهای نیکویی برازش و عملکرد پیش بینی برای بررسی بهترین الگوریتم استخراج شده از رگرسیون ها استفاده شد. روایی مدل ها از طریق اعتبار سنجی متقابل 10 برابر بررسی شد. یافته ها: با توجه به معیارهای نیکویی برازش، مدل 2 بهتر بود (41/19 = r^2). همچنین معیارهای قدرت پیش بینی نشان داد که نتایج مدل 2 بهتر است (0/06943 = mean absolute error ، 0/09031 = root mean square error ، 0/0003 = minimal important difference). نتیجه گیری: الگوریتم به دست آمده در این مطالعه، محققان و سیاستگذاران را قادر می سازد تا داده های دقیق روی مطلوبیت بیماران مبتلا به سرطان ها را جهت تحلیل دقیق هزینه مطلوبیت به دست آورند.

Utility Estimation of Health Status of Cancer Patients by Mapping for Cost-Utility Analysis

Background: It is important to obtain accurate information about the preferences of people for measuring qualityadjusted life years (QALYs), because it is necessary for costutility analysis. In this regard, mapping is a method to access this information. Therefore, the purpose of this study was to map Functional Assessment of Cancer Therapy -General (FACTG) onto Short Form Six Dimension (SF6D) in breast cancer patients to provide appropriate conditions for a detailed costutility analysis.Methods: This descriptive analytical study was conducted on 416 patients with breast cancer. The SF6D and FACTG questionnaires were completed for patients selected by consecutive sampling from the Imam Khomeini Cancer Institute in Tehran in 2018. The Ordinary Least Squares model was used to estimate the value of utility and the models' goodness of fit was evaluated using R2. In addition, models' predictive performance was assessed by Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), and Minimal Important Difference (MID) conducted between the observed and predicted SF6D values. Models were validated using a 10fold cross validation method.Results: Given the criteria of goodness of fit, model 2 was the best (R2 = 41.19 %). Moreover, findings of the predictive performance of models showed that model 2 was the best (MAE = 0.06943, RMSE = 0.09031, and MID = 0.0003).Conclusions: Findings showed that the developed algorithm had a good predictive ability. So, it can enable the policymakers and researchers to convert cancerspecific healthrelated quality of life instruments to preferencebased instruments.