بررسی عوامل موثر بر پرداخت از جیب بیماران در بیمارستان‌های تابعه دانشگاه علوم پزشکی مازندران

زمینه و هدف: پرداخت مستقیم از جیب، از روش های مهم پرداخت در نظام سلامت ایران به شمار می رود که تاثیرات منفی بر برابری داشته و گروه های آسیب پذیر را به سمت فقر سوق می دهد. با توجه به اهمیت این روش به عنوان یکی از کلیدی ترین موضوعات سیاستگذاری های سلامت، مطالعه حاضر در راستای شناسایی عوامل موثر بر پرداخت های مستقیم خانوار، انجام شد.روش پژوهش: این پژوهش، توصیفی تحلیلی بوده و به صورت مقطعی بر روی اطلاعات جمع آوری شده معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی استان مازندران مربوط به 4 دوره 1 ساله (1395-1392) انجام شد. جامعه آماری شامل تمام بیمارستان های دولتی تابعه دانشگاه علوم پزشکی مازندران بود. ابزار جمع آوری داده ها، برخی شاخص های عملکردی بیمارستان بود که پس از جمع آوری، اطلاعات مربوطه، وارد نرم افزار6 eview شد و برای تحلیل داده ها از روش حداقل مربعات استفاده شد.یافته ها: بر اساس یافته های پژوهش، 73 درصد از تغییرات پرداخت از جیب بیماران توسط متغیرهای مستقل مطالعه، توضیح داده شد. متغیرهای تعداد پزشک متخصص، تخت روز کل و طول مدت اقامت بیمار در بیمارستان بر پرداخت از جیب بیماران تاثیر معنی داری داشتند (0/05 >p) و ارتباط بین متغیرهای تخت فعال، تخت روز اشغالی و درصد اشغال تخت و پرداخت از جیب، معنی دار نبود (0/05

Investigating the Factors Affecting Out-of-Pocket in Hospitals Affiliated to Mazandaran University of Medical Sciences

Background: Outofpocket is one of the most important payment methods in Iran's health system, which has negative impacts on equity and pushes the vulnerable groups into poverty. Considering the importance of this method, as one of the key issues in health policy, the present study was conducted to identify the factors that affect the household direct payments.Methods: This crosssectional descriptiveanalytic study was carried out based on the information obtained from Mazandaran University of Medical Sciences in four oneyear periods (20132016). The study population included all governmental hospitals in Mazandaran province. Data collection tools included some of the hospital performance indicators. After data collection, the relevant information was entered into Eviews 6 software and the least squared (OLS) method was used to analyze the data.Results: Based on the research findings, 73 percent of the variations in outofpocket payments were explained by the independent variables. The number of specialist physicians, the total bed days, and the length of patients' stay in the hospital had a significant relationship with outofpocket (p> 0.05), but the relationship of active beds, bed occupancy, and bed occupancy rate with outofpocket payments was not significant (p > 0.05).Conclusion: Outofpocket is complex and multifactorial. So, different factors should be investigated thoroughly in order to identify and control the determinants of these payments and to determine appropriate strategies.