simultaneous bismuth and copper determination from full differential pulse voltammogram using xgboost and gradient boosting regression

In this study, the differential pulse voltammetry (dpv) method was used to simultaneously determine bismuth and copper concentrations. a 25 bismuth and copper mixtures at the designed ratio were measured using the dpv technique. however, the overlapping differential pulse voltammograms obtained made it difficult to quantitatively analyze the concentrations based on adaptive peak current selection. to address this issue, the voltammograms were preprocessed using derivatization and peak subtraction. the second derivative voltammogram was found to be highly correlated with the copper-bismuth concentration ratio, resulting in improved fit and prediction accuracy. to further improve the accuracy and precision of the training and prediction results, xgboost and gradient boosting regression models were applied. the xgboost and gradient boosting regression models showed high accuracy and precision with r-squared values of 0.877 and 0.993 for copper, and 0.879 and 0.993 for bismuth, respectively. the mean recoveries of copper were 99.84% and 98.07%, while bismuth recoveries were 93.17% and 90.85% for xgboost and gradient boosting, respectively. additionally, cross-validation using 10 splits produced a mean score of 45.565 and a mean absolute error of 13.051 for copper, and a mean score of 13.600 and a mean absolute error of 10.920 for bismuth. overall, the results indicate that the proposed method is an accurate and precise way to simultaneously determine bismuth and copper concentrations.

تعیین همزمان بیسموت و مس از ولتاموگرام پالس تفاضلی کامل با استفاده از رگرسیون تقویت ایکس جی و تقویت گرادیان

در این مطالعه از روش ولتامتری پالس تفاضلی برای تعیین همزمان غلظت بیسموت و مس استفاده شد. 25 مخلوط از بیسموت و مس در نسبت های طراحی شده با استفاده از تکنیک  ولتامتری پالس تفاضلی اندازه گیری شد. با این حال، ولتاموگرام های پالس تفاضلی این دو ماده با هم همپوشانی دارند که تجزیه و تحلیل کمی غلظت ها را بر اساس جریان پیک آنها دشوار می کند. برای حل این موضوع، ولتاموگرام ها با استفاده از مشتق سازی و تفریق پیک پیش پردازش شدند. ولتاموگرام مشتق دوم با نسبت غلظت مس به بیسموت همبستگی زیادی داشت که منجر بهبود صحت پیش‌بینی ها شد. برای بهبود بیشتر دقت و صحت نتایج مجموعه های آموزش و پیش‌بینی، از مدل‌های رگرسیون تقویت ایکس جی و تقویت گرادیان استفاده شد. مدل‌های رگرسیون تقویت ایکس جی و تقویت گرادیان دقت و صحت بالایی را با مقادیرضریب همبستگی  به ترتیب 877/0 و 993/0 برای مس و 879/0 و 993/0 برای بیسموت نشان دادند. برای تقویت ایکس جی و تقویت گرادیان میانگین بازیابی مس به ترتیب 84/99% و 07/98% بود، در حالی که بازیابی بیسموت به ترتیب 17/93% و 85/90% بود. علاوه بر این، اعتبارسنجی متقاطع با استفاده از 10 نمونه، میانگین امتیاز 565/45 و میانگین خطای مطلق 051/13 برای مس، و میانگین نمره 600/13 و میانگین خطای مطلق 920/10 را برای بیسموت نشان داد. به طور کلی، نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی روشی دقیق و صحیحی برای تعیین همزمان غلظت بیسموت و مس است.