a quantitative structure-activity relationship study of 2, 4, 6-s-triazine derivatives as antimalarial agents

A quantitative structure-activity relationship (qsar) model was applied to the prediction of the antimicrobial activity of 22 derivatives 2, 4, 6-s-triazine as anti-malarial agents. the antimicrobial activity of 22 2, 4, 6-s-triazine derivatives were modeled with the descriptors of quantum-chemical calculations with density functional theory (dft) method at b3lyp/6‒31g level and topological descriptors. this study was conducted using the multiple linear regressions (mlr), the partial least square analysis (pls) and the principal component regression (pcr) method. results displayed that the mlr method predicted of antimicrobial activity good enough. the best model, with six descriptors was selected. also it indicates very good consistency towards data variations for the validation methods. the predicted values of antimicrobial activity are in suitable agreement with the experimental results. the obtained results suggested that the pls method could be more helpful to predict the antimicrobial activity of 2, 4, 6-s-triazine derivatives. this study to be usable to predict the activity of other derivatives in the same groups.

مطالعه رابطه کمی فعالیت - ساختار مشتقات6،4،2- S -تری آزین به عنوان عامل های ضد مالاریا

یک مدل کمی رابطه ساختارفعالیت (QSAR) برای پیش‌بینی فعالیت ضد میکروبی مشتقات 2، 4، 6sتری آزین به عنوان عامل‌های ضد مالاریا استفاده شد. فعالیت ضد میکروبی 22 مشتقات 2، 4، 6sتریازین با توصیفگرهای محاسبات شیمیایی کوانتومی با روش نظریه  تابعیت چگالی (DFT) در سطح B3LYP/631G و توصیفگرهای توپولوژیکی مدل‌سازی شد. این مطالعه با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه (MLR)، تحلیل حداقل مربعات جزئی (PLS) و روش رگرسیون مؤلفه اصلی (PCR) انجام شد. نتایج نشان داد که روش MLR فعالیت ضد میکروبی را به اندازه کافی خوب پیش­بینی می­کند. بهترین مدل با شش توصیفگر انتخاب شد. همچنین نشان‌دهنده سازگاری بسیار خوبی با تغییرات داده‌ها برای روش‌های اعتبارسنجی است. مقادیر پیش‌بینی‌شده فعالیت ضد میکروبی مطابقت مناسبی با نتایج تجربی دارد. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که روش PLS می‌تواند برای پیش‌بینی فعالیت ضد میکروبی مشتقات 2، 4، 6 s تری آزین مفیدتر باشد. این مطالعه برای  پیش­بینی فعالیت سایر مشتقات این در گروه قابل استفاده می­باشد.