simultaneous spectrophotometric determination of some polycyclic aromatic hydrocarbons using salting-out assisted liquid-liquid extraction coupled with doolittle multivariate calibration algorithm

Simultaneous spectrophotometric determination of some polycyclic aromatic hydrocarbons (pahs) in wastewater samples after preconcentration by salting-out assisted liquid-liquid extraction was achieved using a doolittle multivariate calibration algorithm (dmca). the dmca was applied by lower and upper (lu) triangular matrix decomposition which is efficient, powerful and easily. results were shown that dmca has advantages such as, simplicity, rapidness, avoiding matrix inverting and reducing the orders of matrices. the influence of various parameters, such as extraction solvent and volume, type and amount of salt, vortex time and sample ph were studied and optimized. the net analyte signal (nas) method was used for calculating figures of merit. linear range (lr) of calibration graphs for naphthalene, anthracene and pyrene were between 0.20 - 2.00, 0.10 - 1.50 and 0.07 -1.00 µg ml^-1, respectively. the root mean square errors of prediction (rmsep) for naphthalene, anthracene and pyrene using dmca model were 0.0367, 0.0331 and 0.0305, respectively.

اندازه گیری همزمان اسپکتروفتومتری هیدروکربن های آرماتیک چند حلقه ی با استفاده از پیش تغلیظ استخراج مایعمایع کمک شده با نمک زنی جفت شده با الگوریتم چند متغیره دولیتل

اندازه­ گیری همزمان اسپکتروفتومتری چند هیدروکربن آروماتیک چند حلقه ­ی در نمونه­ های آبی بعد از پیش ­تغلیظ استخراج مایعمایع کمک­ شده با نمک­ زنی با استفاده از الگوریتم چند متغیره دولیتل بدست آورده شده ­است. الگوریتم چند متغیره دولیتل از تجزیه ماتریس بالا و پایین مثلثی استفاده می­ کند که روشی آسان و نیرومند است. نتایج نشان می ­دهد که الگوریتم چند متغیره دولیتل دارای مزایای مانند سادگی، سرعت، اجتناب از معکوس نمودن ماتریس و کاهش مرتبه ماتریس می ­باشد. تأثیر پارامترهای مختلفی نظیر حلال استخراج و حجم، نوع و مقدار نمک، زمان ورتکس و pH نمونه مورد بررسی و بهینه سازی شد. برای محاسبه ارقام شایستگی از روش سیگنال خالص آنالیت استفاده شده است. محدوده خطی برای منحنی کالیبراسیون به ترتیب برای نفتالن، آنتراسن و پبرن بین 2.000.20، 1.500.10 و 1.000.07 میلی­ گرم بر لیتر تعیین گردید. میانگین مربعات خطای پیشگویی برای نفتالن، آنتراسن و پیرن با استفاده از مدل الگوریتم چند متغیره دولیتل به ترتیب 0.0367، 0.0301 و 0.0305 بدست آمد.