مقاوم‌سازی مسکن شهری و تحلیل اثر بازار تامین مالی، یک مدل نظری برای هماهنگی سیاست‌گذاری مالی و شهری تحت تنزیل هایپربولیک

پژوهش‌ها نشان می‌دهند در صنعت مسکن و ساختمان شهری در ایران، سطح مقاوم‌سازی به‌عنوان جزء کلیدی کیفیت ساختمان‌ها و عامل پیشگیری از مخاطره شدید در سوانح طبیعی به‌صورت بهینه نیست؛ این واقعیت، در آمار تلفات و خسارات سوانح منعکس می‌شود. این مقاله برای نخستین بار تلاش می‌کند این امر را در چارچوب مفهوم تنزیل هایپربولیک در اقتصاد رفتاری و نیز عدم تقارن اطلاعات بین توسعه‌گر شهری و شهروند مصرف‌کننده مسکن توضیح دهد؛ برای این منظور، یک مدل نظری رفتاری با استفاده از تابع تنزیل بتا -‌ دلتای لیبسن توسعه داده می‌شود تا رفتار شهروندان در بازار مسکن با تنزیل هایپربولیک، با رفتار بهینه مقایسه شود. نتایج مدل، تورش روبه پایین تقاضا برای مقاوم‌سازی ساختمان به منظور پیشگیری از سوانح شهری را نشان می‌دهند. در این مطالعه نظری، برای تصحیح و بهینگی تقاضا به منظور مقاوم‌سازی در صنعت مسکن و ساختمان شهری، دو سازوکار پرداخت یارانه و تامین مالی مقاوم‌سازی، به سیاست‌گذار شهری پیشنهاد و مقایسه شده‌اند. شبیه سازی مدل نظری نشان می‌دهد راهبرد تامین مالی برای بهینه‌شدن سطح تقاضای شهروندان با تنزیل‌ هایپربولیک، در صنعت مسکن و ساختمان، با تقریب خوبی کارا و تصحیح‌کننده است؛ از این منظر، مکانیسم تامین مالی در خصوص تدارک سطح بهینه مقاوم‌سازی و تاب‌آوری شهری متناسب با ریسک سوانح در شهرها کارآمد است.سیاست‌گذار شهری در هماهنگی با سیاست‌گذار مالی می‌تواند امکان اصلاح و بهینگی رفتار و انتخاب‌های شهروندان تنزیل‌گر را با ایجاد نظام تامین مالی تکامل‌یافته در حوزه مقاوم‌سازی فراهم کند؛ درنهایت، با شبیه‌سازی، نرخ بهینه برای این نوع تامین مالی مقاوم‌سازی تخمین زده شده است. نتایج این شبیه‌سازی نشان می‌دهند این نرخ در طیف گسترده‌ای از داده‌های شبیه‌سازی، به نرخ‌های متعارف بسیار نزدیک است و بنابراین، لازم نیست یارانه‌ای باشد.

urban housing retrofitting and analysis of financing market effect, a model for urban and financial policy coordination under hyperbolic discounting

in the urban housing and construction industry in iran, research shows that the level of retrofitting is not optimal as a key component of the quality of buildings and a factor in the prevention of severe risks in natural disasters. this fact is reflected in the statistics of accidents and damages. for the first time, this study tries to explain this within the framework of the concept of hyperbolic discounting in behavioral economics, as well as the asymmetry of information between the developer and the consumer of housing. for this purpose, a theoretical behavioral model is developed using liebsen’s beta-delta discount function, to compare the behavior of citizens in the housing market with hyperbolic discount, with the optimal behavior. the results of the model show the sub-optimal demand for strengthening the building to prevent urban accidents. in this study, to correct and optimize the demand for retrofitting in the housing and urban construction industry, two mechanisms for paying subsidies and financing retrofitting have been presented and analyzed. the theoretical model shows that the financing strategy for optimizing the level of citizens’ demand with hyperbolic discount, in the housing and construction industry, is effective and corrective with a good approximation. from this point of view, the financing mechanism is efficient in providing the optimal level of urban resilience in accordance with the risk of accidents in cities. the urban policy maker in coordination with the financial policy maker should make it possible to improve and optimize the behavior and choices of citizens by creating an advanced financing system in this area. finally, the optimal rate for financing aimed at this goal is calculated by simulation and it is shown that this rate is very close to conventional rates in a wide range of cases and there is no need for subsidies.jel classification: r21, r31, d11, d03