مطالعه نوسانات روزانه تیپ‌های هیدروآکوستیکی دریای عمان با استفاده از داده‌های argo

تیپ‌های هیدروآکوستیکی، نیم‌رخ‌های غالب سرعت صوت در ستون آب را نشان می‌دهند. این تیپ‌ها بسته به تعداد لایه‌ها و کانال‌های صوتی با یکدیگر متفاوت و در مطالعه انتشار امواج صوتی در دریا از اهمیت بالایی برخوردارند. نیم‌رخ‌های سرعت صوت بیشترین تاثیرپذیری را از تغییرات دمایی دارند. این پژوهش در نظر دارد تاثیر ساعات سپری شده از روز به عنوان یک عامل تعیین کننده بر نیم‌رخ‌های سرعت صوت را در سه بازه زمانی و در مناطق مختلف دریای عمان بررسی نماید. همچنین از داده‌های سال‌های 2003 تا 2023 برنامه بین المللی جمع‌آوری اطلاعات argo استفاده شده است. در این پژوهش جهت رسم نیم‌رخ‌های سرعت صوت، میانگین نیم‌رخ‌‌های سرعت صوت در هر منطقه، میانگین ماهانه در هر سه بازه زمانی و نشان دادن فراوانی داده‌ها از زبان برنامه‌نویسی متلب استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد کمترین تراکم داده در تمامی مناطق مربوط به بازه صبح و بیشترین، در بازه غروب تا طلوع می‌باشد. مقایسه میانگین نیم‌رخ‌های سرعت صوت در پنج منطقه ثابت می‌کند اثرپذیری نیم‌رخ‌های سرعت صوت از تغییرات طول جغرافیایی در صبح بیشتر از بعد از ظهر و غروب تا طلوع می‌باشد. بیشترین تعداد تشکیل کانال سطحی در بازه صبح رخ داده است که نشان می‌دهد تیپ‌های هیدروآکوستیکی شکل گرفته در این بازه دارای عدد مثبت باشند. از ماه مارس تا می، کانال سطحی در هیچ یک از بازه‌های زمانی تشکیل نشده و به نظر می‌رسد عدم تشکیل این کانال در بازه غروب تا طلوع، به دلیل باقی‌ماندن تاثیرات ناشی از افزایش دمای سطحی در بازه بعد از ظهر باشد.

study of daily variations of hydroacoustic types in the gulf of oman based on argo data

hydroacoustic types represent the dominant sound speed profile structures in the water column and vary according to the number of layers and the presence of sound channels، making them highly important for understanding sound propagation in the sea. these profiles are primarily controlled by temperature variations. the aim of this study is to investigate the effect of time of day as a controlling factor on sound speed profiles across three time periods and different regions in the gulf of oman using argo data from 2003 to 2023.​ in this research، argo float data were processed using matlab to derive individual sound speed profiles، regional mean profiles، monthly means for three daily time periods، and data frequency distributions. the results show that the lowest data density in all regions occurs during the morning period، while the highest density is observed from sunset to sunrise. a comparison of mean sound speed profiles in five regions indicates that the influence of longitude on profile shape is stronger in the morning than in the afternoon and from sunset to sunrise.​ the highest frequency of surface sound channel formation occurs in the morning، indicating that the hydroacoustic types during this period predominantly correspond to positive-type surface channels. from march to may، no surface channel forms in any of the three time periods، and the absence of this channel from sunset to sunrise appears to be related to the residual effect of increased afternoon surface temperature and the resulting stratification.