مقایسه ضریب دبی سرریز کنگره‌ای قوسی و سرریز کلید پیانویی قوسی با استفاده از روش ‌های هوش مصنوعی

در این پژوهش عملکرد روش های ann و svm در پیش‌بینی ضریب دبی سرریز کنگره‌ای قوسی و کلیدپیانویی قوسی به کمک 243 سری داده‌ی آزمایشگاهی کروکستون برای سناریو اول و 170 سری داده‌ی آزمایشگاهی دانشگاه مراغه برای سناریو دوم بررسی شده است. پارامترهای هندسی و هیدرولیکی مورد استفاده در این پژوهش شامل نسبت بار آبی کل(h_t/p) ، بزرگ نمایی (l_c/w)، زاویه سیکل قوسی (ɵ)، زاویه دیواره سیکل(α) ، فرود(fr) ، نسبت طول داخلی دماغه به عرض سرریز (a/w) و ضریب دبی (cd) می‌باشد. نتایج هوش مصنوعی نشان داد که ترکیب پارامترهای(cd, h_t/p, α, ɵ) در الگوریتم‌‌های svm وann در مرحله‌ آموزش مربوط به سناریو‌ی اول به ترتیب برابر است با (0.9876=(r^2، (0.0217=(rmse، (0.9888=(dc و (0.9637=(r2، (0.0636=(rmse، (0.8966=(dc و ترکیب پارامترهای(cd, h_t/p, l_c/w, ɵ, a/w, fr) در الگوریتم‌‌های svm وann در مرحله‌ آموزش مربوط به سناریو‌ی دوم به ترتیب برابر است با (0.9876=(r^2، (0.0217=(rmse، (0.9888=(dc و (0.9637=(r^2، (0.0636=(rmse، (0.8966=(dc می‌باشند که در مقایسه با دیگر ترکیب‌ها منجر به بهینه‌ترین خروجی شده است که نشان‌دهنده دقت بسیار مطلوب هر دو الگوریتم‌ svm وann در پیش‌بینی ضریب دبی سرریز غیرخطی قوسی و کلیدپیانویی قوسی است. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که پارامتر موثر در تعیین ضریب دبی پارامتر نسبت بار آبی کل(h_t/p) می‌باشد.