>
Fa   |   Ar   |   En
   آشکارسازی خطوط ساحلی با تکنیک پردازش تصویرهای ماهواره‌ای در بخشی از خلیج مکزیک  
   
نویسنده احمدنژاد محمد ,اکبرزاده مهدی ,فرهادی پور سعید ,محمدی حسن
منبع هيدروفيزيك - 1399 - دوره : 6 - شماره : 2 - صفحه:113 -126
چکیده    نظارت بر ناحیه‌های ساحلی از عوامل مهم در مدیریت منابع طبیعی است. هدف از این پژوهش، آشکارسازی ساحل و خط ساحلی در سال 2018 میلادی در ناحیه‌ گلف‌پورت می‌باشد. در این مطالعه، داده‌هایی از ماهواره‌ ترا، ماهواره‌ لندست 8 و ماهواره‌ی سنتینل‌‌ a2 برای ناحیه‌ مورد مطالعه استفاده شدند. سپس، با استفاده از شاخص ndwi و آستانه‌گذاری روی تصویر ndwi حاصل از باندهای سنجنده‌ی aster در ماهواره‌ ترا‌، برای استفاده به عنوان پالایه‌ جداسازی آب و غیرآب، اعمال پالایه‌ جداسازی مشابه دیگر، اعمال پالایه‌ کاهش ابر، و پالایه‌ کاهش نوفه، محدوده‌ آب و غیر آب جداشده و تصویر حاصل به عنوان ساحل محسوب شد. سرانجام، با اجرای یک پالایه آشکارساز لبه روی تصویر ساحل، خط ساحلی آشکارسازی شد. دقت آشکارش ساحل و خط ساحلی بر اساس یک تصویر مرجع با سنجه‌های psnr، ضریب همبستگی و ssim محاسبه شد. نتایج عددی نشان داد، بهترین پالایه آشکارساز لبه، پالایه‌ رابینسون بوده است و میزان پوشش ابر روی تصاویر پردازش شده و وضوح فضایی تصاویر از عوامل موثر در کیفیت آشکارش بوده‌اند.
کلیدواژه همبستگی دوبعدی به هنجارشده، بافت نگاشت، Ssim ،Psnr ،Ndwi
آدرس دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره), دانشکده‌ مکانیک, گروه مهندسی دریا, ایران, دانشگاه مازندران, دانشکده علوم دریایی, ایران, مرکز هواشناسی و اقیانوس شناسی چابهار, ایران, دانشگاه علوم دریایی امام خمینی, دانشکدۀ مهندسی برق, ایران
پست الکترونیکی h.mohammadi8286@gmail.com
 
   Coastlines detection with satellite images processing technique in part of the Gulf of Mexico  
   
Authors Akbarzade shirsavar Mahdi ,Ahmadnejad Mohammad ,mohammadi hasan ,farhadipoor saeed
Abstract    Coastal monitoring is one of the important factors in managing natural resources. The purpose of this research, was detection of the coast and coastline in year 2018 AD in the Gulfport area. In this study, data from Terra satellite, Landsat 8 satellite an Sentinel 2A were used for the studied area and the NDWI index was calculated. Reducing clouds filter was used and NDWIAster image to indicate range of land and water was filtered and thresholded. After running filter for reducing holes and noises on maked image, it was considered as coast. Then, with running an edge detector filter on the coast image, the coastline was detected. The precision of detection of coast and coastline was calculated based on a reference image with the quantities of PSNR, SSIM and Correlation coefficient. The numerical results showed that the best edge detector filter was Robinsons’ filter. The amount of cloud cover on processed images and the spatial resolution of the images are factors that have impressed to detection quality.
Keywords NDWI ,PSNR ,Histogram ,SSIM
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved