>
Fa   |   Ar   |   En
   استفاده از الگوی وردش در آشکارسازی بهتر تصاویر پرتونگاری از کلاه‌های تاریخی خانواده تاویچی  
   
نویسنده پذیرا فاطمه ,یاحقی عفت ,موافقی امیر ,مادرید گارسیا خوزه آنتونی
منبع پژوهه باستان سنجي - 1401 - دوره : 8 - شماره : 1 - صفحه:83 -95
چکیده    در فرهنگ‌ها و ملل مختلف، کلاه برای محافظت سر و ایمنی و یا مد مورد استفاده قرار می‌گیرد. در گذشته کلاه نشان‌دهنده ملیت و یا پایگاه اجتماعی فرد بوده ‌است. شناسایی پارچه، نحوه طراحی و دوخت کلاه می‌تواند اطلاعات خوبی در مورد تاریخچه مد در ملل مختلف را در اختیار ما قرار دهد. در این تحقیق پنج کلاه متعلق به خانواده تاویچی از کشور ایتالیا با استفاده از پرتونگاری صنعتی بررسی شده وشناخت چگونگی طراحی و ساخت، ریخت شناسی، ساختار داخلی و نواحی احتمالی آسیب مد نظر بوده است. پرتونگاره‌ها به دلیل پراکندگی و تضعیف پرتو و عدد اتمی کم مواد سازنده کلاه و ضخامت کم پارچه، وضوح کم و کیفیت پایینی دارند، به این دلیل شناسایی نواحی عیوب در پرتونگاره‌ها دشوار است. برای بالا بردن وضوح تصاویر از الگوریتم‌های وردش و سه بعدی‌سازی استفاده شده است. روش وردش بر اساس حداقل کردن تغییرات است و در از بین بردن نوفه در تصاویر کاربرد دارد. در روش سه بعدی سازی  یک تصویر سه بعدی از تصویر دو بعدی بر اساس چگونگی بازتاب نور ساخته می‌شود. نتایج نشان می‌دهند که پرتونگاری روش موثری در شناسایی ساختار کلاه‌های قدیمی است و می‌تواند بدون نیاز به شکافتن کلاه اطلاعات ساختاری و نحوه اتصال اجزای آن را نشان دهد. همچنین تصاویر پردازش شده دارای وضوح بهتری می‌‌باشد و می‌توانند در تشخیص بهتر اجزا و ساختارکمک کند. برای ارزیابی از نظر متخصصین پرتونگاری و مرمت آثار باستانی استفاده شده و آنها موثر بودن روش‌های پردازشی را در استخراج اطلاعات کارا از پرتونگاره‌ها تایید کرده‌اند. همچنین بررسی‌های خط پروفایل رسم شده روی تصاویر نشان می‌دهد که تغییرات کنتراست در تصاویر بازسازی شده نسبت به پرتونگاره‌های اصلی بیشتر شده و اجزای تصاویر واضح‌تر شده‌اند.
کلیدواژه کلاه‌های عتیقه، پرتونگاری صنعتی، خانواده تاویچی، ایتالیا، سه بعدی سازی و وردش
آدرس دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره), دانشکده علوم پایه, گروه فیزیک, ایران, دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره), دانشکده علوم پایه, گروه فیزیک, ایران, پژوهشگاه علوم و فنون هسته‌ای, پژوهشکده راکتور و ایمنی هسته‌ای, مرکز مهندسی مواد, ایران, دانشگاه پلی ‌تکنیک والنسیا, موسسه دانشگاهی مرمت و بازسازی, اسپانیا
پست الکترونیکی jmadrid@crbc.upv.es
 
   applying the total variation algorithm for better interpretation of radiography images of tavichi family’s historic hats  
   
Authors pazira fateme ,yahaghi effat ,movafeghi amir ,madrid garcia jose antoni
Abstract    hats are used to protect the head and for safety or fashion in different cultures and nations. identifying the fabric, designs, and sewing the hat can give us good information about the history of fashion in different nations. in this study, five hats belonging to the tavichi family in italy were investigated by radiography. the design and construction, morphology, internal structure and damaged regions have been considered. image processing algorithms can increase the quality of radiography images. in this research, total variation (tv) and shape from shading (sfs) algorithms have been used to enhance the quality of the images. the tv method is based on minimizing the changes and is used to eliminate noise in images. in the 3d method, a 3d image is created from a 2d image based on the light reflected. the results show that radiography testing is an effective method for identifying the structure of old hats and can show the internal structure and connections of the components without splitting the fabric. the processed images also have better contrast and can be used to identify components and structures. the radiography and restoration experts have evaluated the reconstructed images. they have confirmed the effectiveness of processing methods in extracting efficient information from radiographs. also, the profile lines of the images show that the contrast changes in the reconstructed images are greater than the original radiographs, and the components of the reconstructed images are clearer.
Keywords antique hats ,tavichi family ,italy ,industrial radiography ,total variation method ,shape from shading method
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved