|
|
|
|
بررسی صحت روش های نمونه برداری فاصله ای در برآورد تراکم گونه قره قاج (anagyris foetida l.) (مطالعه موردی: جنگل های کاسه کران گیلان غرب)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
حیدری رضاحسین ,غلامی محبوبه ,معصومی محمد
|
|
منبع
|
بوم شناسي جنگل هاي ايران - 1395 - دوره : 4 - شماره : 7 - صفحه:26 -34
|
|
چکیده
|
روش های نمونه برداری فاصله ای نزدیک ترین فرد، نزدیک ترین همسایه و ترکیبی از روش های نمونه برداری فاصله ای هستند که برای اندازه گیری تراکم (تعداد در واحد سطح) گیاهان به کار می روند. تراکم از مشخصه های ساختاری مهم در توده های جنگلی می باشد که برای درک پویایی جنگل مناسب است. هدف این بررسی انتخاب مناسب ترین روش نمونه برداری فاصله ای به منظور برآورد تراکم (تعداد در هکتار) گونه قره قاج (anagyris foetida l.) و مقایسه این روش ها با روش قطعه نمونه دایره ای 10 آری با استفاده از معیار صحت بود. مطالعه حاضر در بخش کاسه کران گیلان غرب در استان کرمانشاه در منطقه ای با مساحت50 هکتار اجرا گردید. ابتدا با استفاده از الگوی منظم تصادفی تعداد 50 نقطه نمونه برداری در ابعاد شبکه 100 ×100 متر مشخص گردید و در هر نقطه نمونه برداری، روش های دایره ای 10 آری و فاصله ای فوق اجرا و با استفاده از نرم افزارspss محاسبات مربوطه انجام گردید. نتایج به دست آمده نشان داد که به منظور برآورد تراکم گونه مورد بررسی برای کارهای پژوهشی (صحت کمتراز %10 ) هیچ کدام از فرمول های ارائه شده برای روش های فاصله ای مناسب نمی باشند ولی با توجه به معیار صحت قابل قبول جهت کارهای اجرایی (صحت کمتراز %25 )، مناسب ترین روش های نمونه برداری و فرمول های برآورد تراکم گونه قره قاج از بین موارد فوق، به ترتیب روش نمونه برداری نزدیک ترین فرد با استفاده از فرمول های موریسیتا، بایت و ریپلی و نیز روش نزدیک ترین همسایه با استفاده از فرمول بایت و ریپلی بودند.
|
|
کلیدواژه
|
تراکم، روش ترکیبی، روش دایره ای، کرمانشاه، نمونه برداری
|
|
آدرس
|
دانشگاه رازی, ایران, دانشگاه رازی, ایران, دانشگاه رازی, دانشکده علوم, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Study of Distance Sampling Methods Accuracy to Estimation of Mediterranean Stinkbush Species (Anagyris Foetida L.) Density (Case Study: Forests of Kasakaran, Gilanegharb)
|
|
|
|
|
Authors
|
Hossein Haidari Reza ,Gholami Mahbobeh ,Masomei Seyed Mohammad
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|