>
Fa   |   Ar   |   En
   مطالعه خشکیدگی درختان بلوط ایرانی (lindi (quercus brantii با استفاده از تصاویر ماهواره ای در جنگل های دشت برم استان فارس  
   
نویسنده ناصری محمدحسن ,شتایی جویباری شعبان ,محمدی جهانگیر ,احمدی شهرام
منبع بوم شناسي جنگل هاي ايران - 1399 - دوره : 8 - شماره : 16 - صفحه:72 -80
چکیده    در سالیان اخیر، درختان بلوط جنگل‌های زاگرس به دلایل نامشخص دچار خشکیدگی زیادی شدند. تعیین میزان و شدت تغییرات تراکم تاج‌پوشش جنگل‌ها برای بررسی و مدیریت بهتر این جنگل‌ها بسیار مهم است. این پژوهش با هدف تعیین مقدار تغییرات تاج‌پوشش درختان منطقه جنگلی دشت برم استان فارس تحت تاثیر پدیده خشکیدگی بلوط با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای مربوط به سه دوره مختلف انجام شد. برای این منظور، از تصاویر ماهواره‌ای quickbird مربوط به سال 2005 (قبل از خشکیدگی درختان بلوط)، تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بسیار بالای برگرفته از گوگل‌ارث مربوط به سال 2011 (حین خشکیدگی درختان بلوط) و سال 2014 (بعد از خشکیدگی درختان بلوط) استفاده شد. ابتدا تصاویر مذکور با استفاده از نقاط دقیق کنترل زمینی و نمونه‌برداری نزدیک‌ترین همسایه و بر مبنای تصویر سال 2011 مطابقت داده شدند. نتایج تطابق هندسی تصاویر نشان داد که تصویر (quickbird (2005 با جذر میانگین مربعات خطای 0.25 و تصویر quickbird برگرفته از گوگل‌ارث (2014) با جذر میانگین مربعات خطای 0.56، تصحیح شدند. سپس قطعات نمونه‌ای دایره‌ای شکل 1000 مترمربعی با شعاع 17.85 متر، در نرم افزار gis طراحی و بر روی تصاویر انداخته و میزان تاج‌پوشش درختان در محل قطعات نمونه برداشت شدند. نتایج بررسی نشان داد که میانگین درصد تاج‌پوشش درختان در زمان قبل از خشکیدگی درختان بلوط، 19.17 درصد، در زمان خشکیدگی، 13.33 درصد و برای دوره بعد از خشکیدگی درختان 11.16 درصد بوده است. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده مشخص شد که میزان تاج‌پوشش درختان بلوط از دوره قبل از خشکیدگی تا زمان بعد از خشکیدگی روند کاهشی داشته است و می بایست در مناطقی که کاهش تاج پوشش شدید بوده عملیات احیایی اجرا شود.
کلیدواژه تغییرات تاج پوشش، جنگل های زاگرس، زغالی بلوط، سنجش ‌از دور
آدرس دانشگاه علوم کشاورزی و منابع‌طبیعی گرگان, دانشکده علوم جنگل, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع‌طبیعی گرگان, دانشکده علوم جنگل, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع‌طبیعی گرگان, دانشکده علوم جنگل, ایران, اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان فارس ایران, ایران
 
   investigation on the amount of mortality of iranian oak trees (quercus brantii lindi) using satellite imagery (case study: dashtebarm forests of fars province)  
   
Authors naseri mohammadhasan ,shataeejooibari shaban ,mohammadi jahangir ,ahmadi shahram
Abstract    in recent years, oak trees in the zagros forests have suffered a lot of fatalities for unclear reasons. determining the rate and severity of forest crown density changes is important for the investigation and management of these forests. this research was carried out with the aim of determining the amount of crown cover changes in the forest area of dashtebarm in fars province under the influence of oak drying phenomena using satellite data in three different periods. to this end, quickbird satellite images dating back to 2005 (before the oak trees dying), images with high spatial resolution, derived from google earth 2011 (during oak tree decay) and 2014 (after oak trees dying) used. first, the images were matched using precise ground control and biometric sampling closest neighbors based on the 2011 image. the results of the geometric matching of the images showed that the image quickbird (2005) with root mean square error of 0.25 and quickbird image taken from google earth (2014) with root mean square error of 0.56, were corrected. then, 1000 meter square circle pieces with a radius of 17.85 meters, were designed and installed on gis software, and the crown cover was taken in the samples. the results of this study showed that the average percentage of crown cover of trees in predrying period of oak trees was 19.17%, at drying time, 13.33%, and 11.16% for the period after drying of trees. according to the results, it was found that the crown crowns of oak trees decreased from predrying to postdrying periods and there was a need for reduction operations in areas with reduced crown cover.
Keywords canopy variations ,oak coal ,remote sensing ,zagros forests
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved