ارزیابی مدل های مختلف غیرخطی قطر- ارتفاع ممرز در توده های جنگلی ناهمسال (مطالعه موردی: جنگل رضاییان)

ارزیابی وضعیت توده جنگلی در طول زمان به دقت و نوع مدل های قطر ارتفاع وابسته است. در این پژوهش مدل های مختلف غیرخطی قطر ارتفاع برای برآورد دقیق ارتفاع درختان ممرز در توده های ناهمسال آمیخته نامنظم در بخشی از سری چهار جنگل رضاییان علی آباد ارزیابی شد. 200 قطعه نمونه دایره ای شکل به مساحت 1000 مترمربع وبه روش تصادفی منظم به ابعاد شبکه 200 ×150 متر و با شدت 3.33 درصد در جنگل مورد مطالعه پیاده شد. در تمام قطعات نمونه، مشخصه های گونه، قطر برابر سینه تمام درختان ممرز با قطر برابر سینه بیشتر از 7.5 سانتی متر و ارتفاع درختان اندازه گیری و ثبت شد. با استفاده از 43 مدل رگرسیونی غیرخطی، ارتباط بین ارتفاع به عنوان متغیر وابسته و قطر به عنوان متغیر مستقل بررسی و تجزیه و تحلیل شد. نتایج به دست آمده نشان داد که نتایج معیارهای ارزیابی مدل، تفاوت زیادی با یکدیگر نداشتند و ازنظر آماری تفاوت معنی داری بین مقادیر برآوردشده با استفاده از مدل های مختلف و مقادیر واقعی در سطح اطمینان 99 درصد وجود نداشت. همچنین پنج مدل رگرسیونی غیرخطی پیل رید، پرودان، لجستیک تعدیل شده، مورگانمرسرفلودین و سیگموئید مضاعف با ضریب تبیین به ترتیب 0.826، 0.825، 0.825، 0.825 و 0.825 و درصد مجذور میانگین مربعات خطای به ترتیب 7.74، 7.662، 7.670، 7.683 و 7.76 درصد، نتایج مشابه و نزدیک به هم داشتند و توانایی خوبی برای برآورد ارتفاع درختان ممرز با دقت مناسب داشتند. این مدل ها می توانند در برآورد ارتفاع درختان ممرز در صورت تایید و تکرار این نتایج در مناطق جنگلی دیگر شمال ایران، در جنگل های پهن برگ استفاده شوند.

evaluating of different height-diameter nonlinear models for hornbeam in uneven-aged stands (case study: golestan rezaeian forest)

projection of stand development over time relies on accurate heightdiameter functions. in this study, we evaluated the capability of 43 nonlinear models to estimate hornbeam heights in a portion rezaeian experimental forest in gorgan, golestan province. we applied a systematic random sampling method to collect field data within a 150 ×200 meter network (3.33% intensity). it resulted in 200 circular plots with 17.84 m (0.1 ha) radius. in each plot tree species, height and diameter at breast height (dbh) of all trees with dbh>7.5 cm were measured, resulting in 2144 pairs of measured heightdiameter. from the available dataset, we included 70% in the model development and the remaining 30% to validate the models. the relationship between height (dependent variable) and dbh (independent variable) was analyzed using 43 nonlinear regression models. the results showed no significant difference between the applied model diagnostics, and the applied ttest showed nonsignificant mean stand height estimation using all models and actual height at 99% confidence level. in addition, the results of peal reed, prodan, morganmerserflorin, logestic modifield and doublesigmoid models with r2 of 0.826, 0.825, 0.825, 0.825 and 0.825 and rmse% of 7.74%, 7.662%, 7.67%, 7.683% and 7.76%, respectively were almost similar in that they were better predictors of hornbeam height. based on the results, we conclude that these models can be used for predicting hornbeam height in similar broadleaved stands of northern iran, provided that comparative studies are conducted elsewhere to approve the results obtained here.