ارزیابی شاخص‌های تنوع بتا در شناسایی تغییرات ترکیب پوشش گیاهی جامعه شمشاد (buxus hyrcana pojark.) در جنگل‌های هیرکانی

پژوهش ها درزمینه تنوع بتا منجر به ارائه شاخص‌های فراوانی شد. گوناگونی شاخص‌های مزبور باعث سردرگمی در استفاده از آنها است. این پژوهش به دنبال ارزیابی و تعیین روابط بین 18 شاخص‌ مختلف تنوع بتا بر اساس مقادیر داده‌های حضوروغیاب ترکیب پوشش گیاهی جوامع شمشاد هیرکانی در دو استان گلستان و مازندران بود. نتایج طبقه بندی به روش خوشه ای نشان داد که شاخص های 18 گانه مزبور را می‌توان در چهار گروه طبقه‌بندی کرد. ارزیابی گروه‌های حاصل از روش خوشه‌بندی توسط تجزیه تطبیقی قوس گیری شده (dca) نشان داد که شاخص‌های چهار گروه تجزیه خوشه ‌ای در سه گروه مجزا قابل‌تفکیک می‌باشند. بررسی انطباق گروه‌های به‌دست‌آمده از تحلیل تشخیص بر مبنای مقادیر شاخص‌های تنوع بتا با تعداد چهار اتحادیه گیاهی که با روش سنتز جدولی براون بلانکه شناسایی شدند، انطباق 64.1 درصد را نشان داد. همچنین نتایج تحلیل تشخیص مشخص کرد که از میان 18 شاخص تنوع بتا که در تحلیل تشخیص وارد شدند، تنها هفت شاخص bm، bc، b2، brlb، bco، bi و be در توابع تشخیص قرارگرفته که از این تعداد چهار شاخص bm، bc، bi و be همبستگی تطبیقی بالایی با سه تابع تحلیل تشخیص داشتند. به‌طورکلی نتایج این تحقیق نشان داد که بسیاری از شاخص های تنوع بتا که بر اساس داده‌های حضور و غیاب محاسبه می شوند، عملکرد مشابهی دارند و مقادیر عددی این شاخص‌ها ابزاری مناسب برای شناسایی جوامع گیاهی است به شرطی که عمل کرد حضور و غیاب گونه‌ها در این جوامع گیاهی بالا باشد.

Evaluation of Beta diversity indices in identifying vegetation differences of Buxus hyrcana plant communities in the Hyrcanian Forests

The Increase in studies of beta diversity has led to several measures and methods. The variety of theses indicators cause their use in confusion. The aim of this study was to evaluate and determine the relationships between 18 different beta diversity indices based on presence and absense data. For this purpose, Buxus hyrcana database in Golestan and Mazandaran provinces was used. Clustering results showed that these 18 indices classified into 4 distinct groups with similar performance. Evaluation of clustering results by Detrended correspondence analysis (DCA) analysis showed that the indices of the four groups of cluster analysis can be separated into three distinct groups. From basis of combined results of discriminant analysis and BraunBlanquet method, three vegetation units were recognized, which had 64.1 percent coincide with phytosoicilogical plant communities in Braun Blanquet method. Also, among of 18 beta diversity indices included in the discriminant analysis, only Bm, Bc, B2, Brlb, Bco, BI and Be were added in three functions. Among these 7 indices, them, Bm, Bc, BI and Be had a high canonical correlation with the three discriminant analysis functions. totally, the results of this study showed that many beta diversity indices based on presence and absense data have similar performance, and the numerical values of beta biodiversity indices are a good criterion for identifying Buxus hyrcana plant communities, provided that species turnover in these plant communities being high.