ارزیابی روش‌های مختلف تعیین الگوی پراکنش مکانی گونه‌های درختی در جنگل کلخانی کوهدشت لرستان- زاگرس

به منظور بررسی کارایی شاخص‌های نمونه‌برداری در تعیین الگوی مکانی چهار گونه چوبی بلوط ایرانیquercus brantii) )، زالزالک (crataegus aronia ) ، بنه) (pistacia atlantica و کیکم (acer monspessulanum) در جنگل‌های زاگرس مرکزی، محدوده‌ای به مساحت 500 هکتار ازمنطقه کلخانی کوهدشت لرستان انتخاب شد. شبکه‌ی آماربرداری منظم با ابعاد 300 ×100 متر در محیط arcgis طراحی و با نقطه شروع تصادفی روی نقشه محدوده مطالعاتی قرار داده شد. موقعیت جغرافیایی 141 مرکز قطعات نمونه دایره‌ای 15 آری (که نقطه شروع روش‌های فاصله‌ای نیز می‌باشد) وارد دستگاه سیستم موقعیت‌یاب جهانی ) gps) شد. تعداد، نوع گونه و سطح تاج‌پوشش پایه‌های هر گونه برای تحلیل الگوی مکانی یادداشت شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها با شاخص‌های قطعه‌نمونه شامل: نسبت واریانس به میانگین، گرین، خوشه‌بندی، موریسیتا و استاندارد شده موریسیتا و شاخص‌های فاصله‌ای شامل: جانسون و زایمر، ابرهارت، هاینز، هاپکینز و c با استفاده از نرم‌افزار ecological methodology انجام شد. نتایج نشان داد که بیشترین و کمترین تعداد پایه درختی به‌ترتیب مربوط به گونه بلوط ایرانی و بنه است. بیشترین سطح تاج‌پوشش متعلق به بلوط ایرانی و کمترین سطح تاج‌پوشش مربوط به گونه زالزالک می‌باشد. نتایج حاصل از تحلیل الگوی مکانی چهار گونه با شاخص‌های قطعه‌نمونه الگوی کپه‌ای را برای کل گونه‌ها نشان داد. از بین شاخص‌های فاصله‌ای، ابرهارت و هاینز نتایج بهتری را ارائه کردند. به‌طور کلی شاخص‌های قطعه‌نمونه بهتر از شاخص‌های فاصله‌ای الگوی مکانی گونه‌ها را در این تحقیق برآورد نمودند. مقایسه نتایج شاخص‌های دو روش نمونه‌برداری مشخص می‌کند که در مطالعات آینده، با توجه به هدف و امکانات قابل دسترس از کدام شاخص می‌توان استفاده کرد.

Evaluation of Different Methods in Spatial Distribution Pattern of Trees Species in Kalkhani Forest in Kouhdasht, Lorestan - Zagros

In order to evaluate the efficiency of sampling indices in the spatial pattern of 4 wooden species (Quercus brantii, Crataegus aronia, Pistacia atlantica and Acer monspessulanum) an area of 500 hectares of Kalkhani forests of Koudasht city, Lorestan province was selected. The regular 100 m × 300 m grids in Arc GIS software were maked and taken with random starting point on the map of case study. The geographic position of 141 circle sample plots with area 1500 m2 (Which is the starting point for the distancebased methods) was entered in Global Position System (GPS) set. The number, species, and crown cover of each base were recorded for spatial pattern analysis. The methods of study spatial distribution pattern were used density based indices (such as: VariancetoMean Ratio, Index cluster, Green, Moresita and Standardized moresita) and distance based indices (such as: Johnson and Zimmer, Eberhart, Hopkins, Hinez and C index) were accomplished by using of Ecological Methodology software. The results indicated that Quercus brantii and Pistacia atlantica have the highest and the lowest numbr of tree in case study, respectively. Also the basis of the results the highest and the lowest canopy cover area belong to Quercus brantii and Crataegus aronia, respectively. All of the densitybased indices showed a clumped pattern for 4 trees species. Among the distancebased indices, Eberhart and Hinez presented better results than the other indices. In general, the densitybased indices performed much better than the distancebased indices in this research. The comparison of the methods showed that each one can be applied, regarding the goal and available circumstances of future studies.