برازش توابع توزیع احتمال ارتفاع درختان راش در توده‌های طبیعی غرب گیلان (مطالعه موردی: جنگل‌های ماسال)

در این تحقیق، مدل‌سازی توزیع فراوانی ارتفاع درختان راش در توده های جنگل طبیعی غرب گیلان بررسی شد. بدین ‌منظور تعداد 30 قطعه نمونه دایره ای شکل با سطح ده آر انتخاب و به روش منظم تصادفی با ابعاد شبکه آماربرداری 200 * 150 متر اندازه‌گیری شد. در مجموع علاوه بر قطر در ارتفاع برابر سینه، ارتفاع 630 اصله درخت راش اندازه‌گیری شد. توابع توزیع احتمال مورد بررسی بتا، نرمال، وایبول، گاما و لگ نرمال بود. مشخصه‌های هر یک از توابع، با استفاده از روش بیشینه درست‌نمایی، برآورد شد. به منظور برازش توابع توزیع احتمال، از آزمون های کولموگرافاسمیرنوف و اندرسوندارلینگ استفاده شد. نتایج آزمون کولموگراف اسمیرنوف نشان داد که از بین توزیع های احتمال مورد بررسی، تنها توزیع بتا قابلیت برازش توزیع فراوانی ارتفاع درختان راش را دارد، درحالی که آزمون اندرسوندارلینگ نشان داد که سه توزیع احتمال وایبول، نرمال و بتا، قابلیت مناسبی برای تبیین توزیع فراوانی ارتفاع درختان راش را دارا می باشند. بنابراین توزیع بتا به عنوان مناسب ترین توزیع احتمال برای مدل سازی توزیع فراوانی درختان راش در منطقه مورد مطالعه، انتخاب شد.

Fitting Tree Height Distributions in Natural Beech Forest Stands of Guilan (Case Study: Masal)

In this research, modeling tree height distributions of beech in natural forests of Masal that is located in Guilan province; was investigated. Inventory was carried out using systematic random sampling with network dimensions of 150 times;200 m and area sample plot of 0.1 ha. DBH and heights of 630 beech trees in 30 sample plots were measured. Beta, Gamma, Normal, Lognormal and Weibull probability distribution function were surveyed. Characteristics of distribution functions were estimated by using of maximum likelihood method. Actual probability and probability which derived from functions was compared using KolmogorovSmirnov and AndersonDarling tests. Results of KolmogorovSmirnov test showed that only Beta probability distribution function was suitable for modeling height distribution of beech; while results of AndersonDarling tests demonstrated probability distribution functions of Beta, Normal, and Weibull were fitted to the height distribution of trees. Therefore probability distribution function of Beta was selected for modeling height distribution of beech.