برآورد ضایعات چوبی در جنگل فندقلوی اردبیل با استفاده از نمونه برداری خطی

ضایعات چوبی یک جز ساختاری و عملکردی مهم از اکوسیستم های جنگلی می باشند و نقش مهمی را در چرخش مواد غذایی، خیره کربن در بلندمدت، زادآوری درخت و حفظ تنوع زیستی ایفا می نماید. بدین لحاظ، مطالعات در جهت بررسی و تعیین میزان، نحوه اندازه گیری و توزیع مکانی ضایعات چوبی از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. برای برنامه ریزی صحیح در مورد ضایعات چوبی در جنگل های فندقلو نخست باید بتوان به اندازه گیری صحیح این ضایعات با یک روش آماری مناسب پرداخت. این تحقیق با هدف ارزیابی کارایی روش نمونه برداری خطی به منظور برآورد ضایعات چوبی در این جنگل ها و تعیین مناسب ترین روش اندازه گیری در نمونه برداری خطی انجام شد. بدین منظور، روش خط نمونه با روش های محاسبه بر اساس تئوری احتمالات، فرمول هوبر و فرمول اسمالیان به کار گرفته شد و در انتها با مقایسه آن با روش آماربرداری صد در صد با استفاده از تجزیه واریانس و روش دانکن، نتیجه گیری گردید که روش خط نمونه بر اساس تئوری احتمالات بهترین روش اندازه گیری می باشد. از طرف دیگر اقدام به تعیین و مدل سازی الگوی پراکنش ضایعات چوبی با توجه به دو فاکتور شیب زمین و فاصله از محل تفرج بر اساس روش رگرسیون خطی چند متغیره گردید.

Assessment of Woody Debris in Fandoghlou Forest using Line Intersect Sampling

Woody Debris is structural and functional part on forest ecosystems and plays a key role in nutrition circulation and carbon storage in long time, tree regeneration and biodiversity conservation. For this reason, studies about investigation and determination of the amount, the method of measurement and spatial distribution of coarse woody are very important. To correct planning about coarse woody in Fandoghlou forests, at first febris we should measure the residues with a suitable statistical method. This study carried out with the aim of efficiency evaluation of line intersects sampling to estimate woody debris. To this, transect method applied based on probability, Huber, and Smalian approaches. Comparison the results of census and transect methods by using analysis of variance and Duncan test indicated that the transect method based on probability theory was the best. On the other hand, modeling the woody debris distribution carried out regard to ground slope and distance from recreation area based on multiple linear regression method.