مدل‌سازی تخریب گستره جنگل با استفاده از متغیرهای فیزیوگرافی و اقتصادی- اجتماعی(مطالعه موردی: بخشی از حوضه جنگلی کاکارضای خرم‌آباد)

جنگل های زاگرس، گسترده ترین جنگل های ایران، جایگاه ویژه ای در توسعه اقتصادی داشته و تضمین کننده بقا و پایداری آب و خاک کشور می باشند. به منظور برنامه ریزی صحیح این جنگل ها اطلاع از وضعیت گستره آن ها درگذشته، حال و آینده ضروری می باشد. این پژوهش با هدف تعیین مقدار کاهش سطح جنگل، طی سال های 1334 تا 1376، امکان مدل سازی، پیش بینی کاهش گستره جنگل و ارتباط آن با عوامل فیزیوگرافی و برخی عوامل اقتصادی اجتماعی با رگرسیون لجستیک انجام گرفت. در این تحقیق از ارتوفتوموزاییک های رقومی موجود استفاده گردید و نقشه گستره جنگل بر روی عکس های هوائی در محیط gis تولید شد. نقشه گستره جنگل دو دوره باهم تلاقی و نقشه تخریب گستره جنگل و میزان کاهش سطح جنگل ها تهیه گردید. مدل سازی کاهش گستره و بررسی ارتباط مکانی آن با عوامل فیزیوگرافی (شیب، ارتفاع و جهت دامنه) متغیر های اقتصادی اجتماعی (درصد باسوادی، میزان جمعیت، نوع معیشت در هر روستا) عوامل فاصله (فاصله از جاده، رودخانه، روستا و مناطق جنگلی) و متغیر جنگل سال 1334 از رگرسیون لجستیک استفاده شد. ارزیابی حساسیت مدل با استفاده از روش جایگزینی متغیرها و بررسی مقدار ضرایبroc و pseudo r2 صورت گرفت. نتایج نشان داد طی 42 سال حدود 515 هکتار از سطح جنگل های منطقه کاهش یافته است. نتایج ارزیابی نشان داد که مدل به دست آمده با pseudo r2برابر با 0/2998 و roc برابر با 0/8553 از تطبیق خوبی با واقعیت برخوردار می باشد و متغیر اصلی گستره جنگل دارای بیشترین تاثیر و نوع معیشت و ارتفاع متغیرهایی هستند که در رده های بعدی قرار دارند و به ترتیب بر روی میزان rocوpseudo r2 بیشترین تاثیر را می گذارند.

Modeling of Forest Degradation Extend using Physiographic and socio-Economic Variables (Case Study: A part of Kaka-Reza District in Khoram-Abad)

Zagros forest as a widest forests of Iran, has a special place on economical development and maintain the stability of water and soil. In order to apporopriate planning for this forest information about forest extend during past, present and future is necessary. The present research was conducted to determine the forest area reduction, during 1955 to 1997, Modeling possibility forest extent loss prediction and its relation with physiographic factor and some of socioeconomic factors using logistic regression. Exist digital ortophotomosaics was used in this study. After producing forest map, deforested area and Map was produced through crossing two forests map. Forest extent decreasing Modeling and its specially relations with physiographic factosr (slope, elevation and aspect) and socioeconomic factors (education, population, type of livelihood in each village, and distance from road, river, village and forest areas) was performed using logistic Regression. Model sensitivity was evaluated using variable substitution and amount of ROC and Pseudo R2. Results showed that 515 ha of forest areas were deforested during 42 years. The result of evaluation showed that achieved model with Pseudo R2 equal to 0.2998 and ROC coefficient equal to 0.8553 adjusted well with the reality and main variable of forest extent had the highest effect on ROC and Pseudo R2 and livelihood type and elevation after that have more effects on model results.