مدلبندی عوامل موثر بر ابتلا به بیماری فشارخون در افراد بالای 35 سال با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک

مقدمهفشارخون یکی از عوامل اصلی بیماری ‌های قلبی عروقی در جهان است. بنابراین شناسایی عوامل خطر این بیماری جهت اخذ سیاست ‌های پیشگیرانه اهمیت می‌ یابد. از این رو این مطالعه با هدف تعیین عوامل خطر ایجاد پرفشاری خون انجام شد.مواد و روش‌ هادر این مطالعه مقطعی اطلاعات مربوط به 9761 نفر شرکت کننده 35-65 ساله از فاز مقطعی مطالعه مشهد در نظرگرفته شدند. متغیر های سن، جنس، شاخص توده بدنی، چربی خون با چگالی بالا، تری گلیسرید، سیگاری ‌بودن و سابقه خانوادگی فشارخون در مطالعه بکارگرفته شدند. کلیه تحلیل ‌ها با استفاده از نرم افزار spss v.22 انجام گرفت. یافته ‌هاشرکت کنندگان شامل حدود 40 درصد مرد و 60 درصد زن بودند. در تحلیل رگرسیون لجستیک چند متغیره، متغیرهای سن (0/0001=p و 1/08=or)، جنسیت (0/0001=p و 1/146=or)، سیگاری بودن (0/0001=p و 1/536=or)، چاقی (0/0001=p و 1/933=or)، تری گلیسرید (0/0001=p و 1/004=or) و سابقه خانوادگی فشارخون (0/0001=p و 1/296=or)، معنی ‌دار شناخته شدند.نتیجه ‌گیریبا توجه به تکنیک رگرسیون لجستیک بکار برده شده در این مطالعه، سیگاری ‌بودن، چاقی، بالا بودن مقدار تری ‌گلیسرید خون و سابقه خانوادگی پرفشاری خون، عوامل مرتبط با فشارخون می ‌باشند. بنابراین تغییر در سبک زندگی نقش مهمی را در پیشگیری از ابتلا به بیماری فشارخون و در نتیجه بیماری ‌های قلبی عروقی دارد.

Modeling the Risk factors of hypertension in 35-65 years old individuals using logistic regression

IntroductionHypertension is a common cause of cardiovascular disease in the world. Therefore identification of risk factors for hypertension is essential to carry out preventive masseurs. So this study was done with the aim of using logistic regression model to determine and assess the risk factors of hypertension, in Mashhad.Materials MethodsThis Cross sectional study was carried out using the records of individuals between 3565 years old from cross sectional phase of MASHHAD study. Age, gender, BMI, Smoking status, Family history of hypertension, Triglycerides (TG), HDL entered the model.ResultsThe participants were 40% men and 60% female. The multivariate logistic regression model showed age (OR=1.080, P =0.0001), Gender (OR=1.146 , P =0.0001), Smoking(OR=1.536, P=0.0001), Fat (OR=1.933, P=0.0001), TG(OR=1.004, P=0.0001), Family history(OR=1.296, P=0.0001) to be significantly associated with increase in severity of hypertension in 0.01 significance level.ConclusionAccording to the logistic regression method used in this study, smoking, obesity, high triglycerides and family history of hypertension, are factors associated with hypertension. Therefore, change in lifestyle plays an important role in preventing hypertension and thus cardiovascular disease.