بررسی عوامل موثر بر متاستاز سرطان پستان با مقادیر گمشده با استفاده از مدل لجستیک با درستنمایی تاوانیده نیمرخ

مقدمهسرطان پستان یکی از شایع ترین و نگران کننده ترین مشکلات بهداشتی زنان در دنیاست که با بروز عود موضعی و متاستاز در این بیماری، پاسخ به درمان مشکل تر شده و بقای بیماران کاهش می یابد. همچنین در چنین مواردی علائم و نشانه های ایجاد شده بسیار ناراحت کننده و دردناک می باشد، به همین دلیل یافتن میزان تاثیر فاکتورهای مختلف بر بروز متاستاز می تواند نقش تاثیرگذاری بر درمان و جلوگیری از پیشرفت آن داشته باشد.مواد و روش هادر مطالعه حاضر اطلاعات 1959 نفر از زنان مبتلا به سرطان پستان که در فاصله سال های 1380-1390 به بیمارستان امید مشهد مراجعه نموده اند جمع آوری و مورد بررسی قرار گرفت. برای تحلیل داده ها پس از جانهی داده های گمشده، از روش درستنمایی تاوانیده نیمرخ استفاده گردید و اجرای مدل و تحلیل داده ها در نرم افزار r انجام شد.یافته هانتایج نشان داد، متغیرهای سابقه خانوادگی، مرحله بالینی، پروتئین her2 و t (اندازه تومور) اثر معنی دار بر بروز متاستاز بیماران سرطان سینه دارد.نتیجه گیریبا توجه به نتایج، متغیرهای مرحله بیماری و پروتئین her2، اندازه تومور و سابقه خانوادگی در تمامی شرایط تحلیل، اثر معنی داری بر بروز متاستاز در بیماران مبتلا به سرطان پستان داشتند .

Applying logistic model on breast cancer metastatic with missing data : penalized profile likelihood

IntroductionBreast cancer is one of the most common and worrisome diseases among women all over the world which becomes more difficult with localized relapses and metastases in this disease and the chance of survival is reduced. therefore the effect of various factors on the incidence of metastases can have an important role in the treatment and prevention of disease progression.Materials and MethodsIn this study, 1959 women with breast cancer who referred to Omid Hospital in Mashhad from 2001 to 2011 were selected and evaluated. To analyze the data, after the imputation of missing data, the method of penalized profile likelihood was used and data analysis was done in the software R.ResultsThe results of the analysis showed that family background, clinical stage, Her2 protein, and T (tumor size) variables had a significant effect on the incidence of metastasis in breast cancer patients.ConclusionAccording to the results, the stage code and her2 variables, tumor size and family history in all conditions of analysis had a significant effect on the incidence of metastasis in patients with breast.