طراحی و ارزیابی سامانه کدگذاری بومی اصطلاحات تشخیصی قلب و عروق مبتنی بر نگاشت مفهومی

مقدمه: اهمیت طبقه بندی بیماری ها جهت تسهیل در تحقیقات و پژوهش های پزشکی، مشهود می باشد. طبقه بندی تشخیص های پزشکی، عموماً با استفاده از سیستم طبقه بندی بین المللی بیماری ها انجام می گیرد. گاهی اوقات در پرونده های پزشکی بیماران، اصطلاحات تشخیصی به نحوی است که نیازمند معادل سازی مطابق با سیستم طبقه بندی بین المللی بیماری ها می باشد. به منظور استفاده بهینه از پرونده های پزشکی بیماران، استفاده از فناوری اطلاعات مخصوصاً طراحی و ایجاد نرم افزارهای کاربردی در طبقه بندی و کدگذاری تشخیص های پزشکی بومی، توصیه شده است. این پژوهش با هدف شناسایی تشخیص های بومی قلب و عروق و ایجاد نرم افزاری برای طبقه بندی و کدگذاری آن ها انجام گرفته است.روش: این پژوهش کاربردی می باشد که بر روی 500 پرونده پزشکی در بیمارستان های امام رضا (ع) و قائم (عج) شهر مشهد انجام گردید. نگاشت مفهومی بین اصطلاحات تشخیصی پرونده های پزشکی انتخاب شده و سیستم طبقه بندی بین المللی بیماری ها صورت گرفت. داده ها از طریق مشاهده، مصاحبه و چک لیست گردآوری و نرم افزاری برای کدگذاری تشخیص ها طراحی گردید. ضریب توافق کدگذاری در ارتباط با تشخیص های نهایی اول و دوم ثبت شده در پرونده پزشکی بیماران بین سه ارزیاب از طریق همبستگی بین گروهی محاسبه گردید.نتایج: در این پژوهش، 1081 کد تشخیص بیماری های قلب و عروق مورد بررسی قرار گرفت. 676 مورد از این تشخیص ها، در فرم خلاصه پرونده ثبت شده بودند. تعداد تشخیص های بومی و اختصارات به همراه کدهای ثبت شده در پرونده پزشکی به 147 مورد رسید. میزان توافق کدگذاری بین ارزیاب ها در مورد تشخیص های نهایی اول و دوم 70 و 88 درصد به دست آمد.نتیجه گیری: با توجه به میزان توافق بسیار خوب کدگذاران، در مورد اصطلاحات تشخیصی بومی قلب و عروق که توسط نرم افزار انجام گردید، می توان این گونه بیان نمود که نرم افزار کاربردی طراحی شده، از قابلیت اطمینان بالایی در کدگذاری برخوردار بوده و لذا می توان از آن در بخش های مختلف بیمارستان، جهت طبقه بندی تشخیص ها استفاده نمود.

Designing and Evaluation of the Local Cardiovascular Terms Coding System Based on Concept Mapping

Introduction: The Importance of disease classification for facilitating medical research is clear. The Medical diagnosis classification is usually done through International Classification of Disease (ICD) system. Sometimes, diagnostic terms in medical records require to be replaced by equivalent term according to international classification of disease system. In order to optimize the patient rsquo; medical records, using information technology, especially designing and developing application in classification of local medical diagnosis are recommended. This research aimed to identify local cardiovascular diagnoses and develop an application for classification and coding them.Method: This research is an applied study, conducted on 500 medical records in Mashhad Imam Reza and Ghaem hospitals. After that, the concept mapping developed between diagnostic terms and the ICD terms. Data were collected through observation, interview, and checklist, and then the application was developed for coding diagnoses. Furthermore, the coding agreement coefficient related to first and second final diagnoses recorded in medical records was calculated among three raters via interclass correlation coefficient (ICC).Results: In this research, 1081 codes were investigated and 676 diagnoses of them were recorded in the record summary form. The number of the local diagnoses and abbreviations with their codes were 147 cases. The coding agreement rate among raters was 70% and 88% in the first and second final diagnosis, respectively.Conclusion: Due to the excellent agreement between raters about the local cardiovascular terms performed through the coding application, it can be concluded that the designed application has high reliability in coding and can be used for classification of diagnoses in different hospital departments.