دوقلوی دیجیتال در سلامت: ملزومات، مزایا، چالش‌ها و آینده

مقدمه: دوقلوی دیجیتال (digital twins) یک مدل دیجیتالی از یک محصول، سیستم یا فرآیند فیزیکی است که برای شبیه‌سازی، نظارت و بهینه‌سازی استفاده می‌شود. در حوزه سلامت، این فناوری با ایجاد مدل‌های مجازی از بیماران، تحولی در مراقبت‌های درمانی ایجاد کرده و امکان پیش‌بینی و بهینه‌سازی نتایج سلامتی را فراهم می‌کند. در این مطالعه، ما به بررسی مزایا، چالش‌ها، الزامات پیاده سازی وجهت گیری‌های آینده این تکنولوژی در سلامت می‌پردازیم و هدف این مطالعه مرور و جمع‌‌بندی مقالات پیشین و جلوگیری از تکرار مطالعات است.روش: این مطالعه به شکل روایتی (narrative) در زمینه دوقلوی دیجیتالی در حوزه سلامت نوشته شده به طوری که در این مطالعه از روش نظام‌مندی استفاده نشد و تنها با استفاده از تجریبات خود و مدل‌ها و فرضیه‌های موجود، نتیجه‌گیری کلی را ارائه شده است. نتایج: در این مطالعه بیان شد که چگونه دوقلوی دیجیتالی توانسته پزشکی شخصی‌سازی شده، نتایج جراحی، بیماری‌های مزمن، آزمایشات بالینی، و عملیات بیمارستان‌ها را ساده‌سازی، مدیریت و بهینه کند. علاوه بر این، چالش‌های این تکنولوژی از جمله پیامدهای اخلاقی، حریم خصوصی و نظارتی این فناوری را بیان کرد و بر نیاز به حاکمیت قوی داده‌ها و همکاری میان رشته‌ای برای تحقق کامل قابلیت های این تکنولوژی تاکید کرد. در آخر، این مطالعه به بحث در مورد برخی از زمینه‌های بالقوه و کلیدی توسعه آینده این تکنولوژی پرداخت.نتیجه‌گیری:  الزامات، چالش‌ها، مزایا و سوگیری‌های آینده ارائه شده در این مطالعه می‌تواند به طراحی و پیاده سازی یک دوقلوی دیجیتال دقیق و هوشمند در حوزه سلامت کمک کند.

digital twins in healthcare: necessities, pros, cons, and future directions

introduction: digital twin (dt) refers to a digital model of a physical product, system, or process used for simulation, monitoring, and optimization. in healthcare, this technology has transformed patient care by generating virtual models of patients, enabling the prediction and optimization of health outcomes. this study examines the benefits, challenges, implementation requirements, and future directions of this technology in healthcare, aiming to review and summarize prior studies while avoiding duplication of research.method: this study employs a narrative approach in the context of digital twins in healthcare. it does not follow a systematic methodology but rather relies on existing models, hypotheses, and personal expertise to derive general conclusions.results: this study describes how dt has facilitated personalized medicine, improved surgical outcomes, managed chronic diseases, streamlined clinical trials, and optimized hospital operations. additionally, it highlights challenges associated with dt in healthcare, such as ethical implications, privacy concerns, and regulatory issues. it emphasizes the need for strong data governance and interdisciplinary collaboration to fully leverage the potential of dt. finally, this research explores key areas for the future development of this technology.conclusion: the requirements, challenges, benefits, and future directions presented in this study can guide the design and implementation of accurate and intelligent dt in the healthcare domain