|
|
مطالعه موردی تاثیر سوابق بیماریهای والدین در احتمال ابتلاء به فشارخون بالا با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
قادری نیری امین ,فرجزاده ناصر ,بایبوردی الهه
|
منبع
|
انفورماتيك سلامت و زيست پزشكي - 1399 - دوره : 7 - شماره : 4 - صفحه:354 -367
|
چکیده
|
مقدمه: بیماری »فشارخون بالا « از جمله شایعترین عارضههای سلامتی به شمار میرود. از این بیماری به دلیل تاثیر آن در بروز بیماریهای خطرناکتر دیگری از جمله بیماریهای قلبی-عروقی و انواع سکته و همچنین نداشتن علائم و نشانههای خاص، بهعنوان مرگ خاموش یا قاتل خاموش یاد میشود. ازاینرو تشخیص به موقع، کنترل و درمان آن اهمیت زیادی در سیستمهای بهداشتی داشته و موجب پیشگیری از بروز بیماریهای تاثیرپذیر از آن خواهد شد. براساس پژوهشهای صورت گرفته، نشان داده شده است که رابطه محکمی بین سابقه برخی از بیماریها در والدین و ابتلاء فرزندان آنها به فشار خون بالا، وجود دارد.روش: در این پژوهش با استفاده از دادههای جمعآوری شده از دو مرکز بهداشت واقع در استان اردبیل و بهکارگیری تکنیکهای دادهکاوی و نرمافزار rapid miner، تاثیر سوابق بیماریهای والدین در احتمال ابتلاء به فشارخون بالا در فرزندان مورد بررسی قرار گرفته است.نتایج: نتایج حاصل حاکی از این نکته ارزشمند است که استفاده از اطلاعات پیشینه بیماری والدین مانند فشارخون بالا، عروق کرونر زودرس، هیپرکلسترولمیا و تیروئید، نقش بسزایی در پیشبینی درست بیماری فشارخون در فرزندان دارد و باعث افزایش 5% کارایی مدل پیشبینی کنندهای که از روی نمونههای جمعآوری شده و با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی ایجاد شده است، میشود.نتیجهگیری: با این که وجود برخی بیماریها به خصوص فشارخون بالا در والدین خطر ابتلاء به فشارخون بالا در فرزندان را بیشتر میکند؛ اما در نهایت ویژگیهای فردی تعیین کننده اصلی بروز این عارضه هستند.
|
کلیدواژه
|
فشارخون، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، دادهکاوی، پیشبینی، پیشینه بیماری والدین
|
آدرس
|
دانشگاه شهید مدنی آذربایجان, دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر, ایران, دانشگاه شهید مدنی آذربایجان, دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر, ایران, جهاد دانشگاهی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A Case Study of the Impact of Parental Diseases on the Probability of Hypertension Using Data Mining Techniques
|
|
|
Authors
|
Ghaderi Niri Amin ,Farajzadeh Nacer ,Baybordi Elahe
|
Abstract
|
Introduction: Hypertension is one of the most common health problems. As it has a major impact on other serious diseases such as cardiovascular diseases and strokes, and due to not having any specific symptoms, it is known as a silent killer. Therefore, proper diagnosis, control, and treatment of hypertension is crucial in health care systems and will indeed prevent the development of the other diseases affected by. Studies have shown a strong connection between some diseases of parents and the probability of having hypertension in children.Method: In this study, using data collected from two health centers in Ardabil province and applying data mining techniques and Rapid Miner software, the impact of parental diseases on the probability of hypertension in children was investigated.Results: The results indicated that using paternal medical history on hypertension, premature coronary artery disease, hypercholesterolemia, and hyperthyroidism has a significant role in predicting hypertension in children. Moreover, the performance of the predictive model, developed using the collected samples and data mining techniques, was enhanced by 5%.Conclusion: Some diseases of parents, especially hypertension, increase the risk of hypertension in children. However, individual characteristics are the major determinants of this complication.
|
Keywords
|
Hypertension ,Artificial Intelligence ,Machine Learning ,Data mining ,Prediction ,Paternal Medical History
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|