|
|
ارائه یک مدل برای پیشبینی هزینه طراحی نرمافزار سیستم اطلاعات بیمارستانی به کمک الگوریتم درخت تصمیم پیوسته
|
|
|
|
|
نویسنده
|
توکل الهام ,نوذری ولی ,پیرزاد علی ,امیر حسینی احسان ,عبداللهی علی
|
منبع
|
انفورماتيك سلامت و زيست پزشكي - 1399 - دوره : 7 - شماره : 2 - صفحه:124 -132
|
چکیده
|
مقدمه: منظور از تخمین هزینه نرمافزار سیستم اطلاعات بیمارستانی، برآورد هزینه و زمان مورد نیاز برای توسعه این نرمافزار سیستم اطلاعات بیمارستانی پیش از شروع پروژه است که تا پایان تولید و توسعه سیستم ادامه دارد. تخمین هزینه نرمافزار برای تولید سیستم اطلاعات بیمارستان، یکی از دغدغههای مهم مدیریت پروژه شرکتهای حوزه سلامت، تلقی میشود. الگوهای تخمین هزینه که در مراحل اولیه ساخت پروژه با حداقل اطلاعات موجود از پروژه، هزینه ساخت سیستم را تخمین میزنند، سودمند و مورد نیاز هستند. روش تخمین هزینه مناسب، امکان کنترل موثر زمان و هزینه ساخت سیستم را فراهم مینماید.روش: در این مطالعه گذشته نگر 23 نرمافزار متنباز سیستم اطلاعات بیمارستانی انتخاب شد و میزان هزینه طراحی نرمافزار و 16 متغیر مستقل از هر نرمافزار سیستم اطلاعات بیمارستانی استخراج شد. سپس دادهها به مجموعه آموزشی و تست تبدیل شدند و به کمک الگوریتم درخت تصمیم پیوسته یک مدل پیشبینی برای تخمین هزینه سیستم اطلاعات بیمارستانی طراحی گردید. سپس الگوریتم با چهار الگوریتم پیوسته دیگر مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج: در این مطالعه با روش 10-fold الگوریتم درخت تصمیم پیوسته اجرا گردید و جهت ارزیابی از دو پارامتر میانگین مربعات خطا و درصد میانگین خطای مطلق استفاده گردید و در مدل پیشنهادی به خطای 31/74 واحد در میانگین مربعات خطا و خطای 17% برای درصد میانگین خطای مطلق به دست آمد.نتیجه گیری: در این مطالعه نشان داده شد که مدل پیشنهادی دارای خطای قابل قبولی است که نسبت به روشهای مشابه بهتر عمل کرده است و میتوان از آن برای تخمین هزینه سیستم های اطلاعات بیمارستانی استفاده نمود.
|
کلیدواژه
|
سیستم اطلاعات بیمارستانی، درخت تصمیم پیوسته، تخمین هزینه، دادهکاوی
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد سلامی واحد بندرماهشهر, آموزشکده فنی و حرفه ای سما, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان, گروه تربیت بدنی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج, گروه مدیریت دولتی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج, گروه مدیریت ورزش, ایران, دانشگاه آزاد سلامی واحد بندر ماهشهر, آموزشکده فنی و حرفه ای سما, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Providing a Model for Cost Estimation of Hospital Information System Software Design Using Continuous Decision Tree Algorithm
|
|
|
Authors
|
Tavakol Elham ,Nowzari Vali ,Pirzad Ali ,Amirhosseini Seyed Ehsan ,Abdolahi Ali
|
Abstract
|
Introduction: Using modern technologies like virtual reality in rehabilitation can promise a great movement in medical sciences as sometimes, these technologies shorten the path of reaching the goal. In the present study, a virtual reality environment with the ability of physical interaction was designed to test and measure the hand motion, and a sample of electronic equipment was presented alongside the virtual reality to help the patients requiring rehabilitation, so that they can use the special and unique feature of this technology for faster improvement and easier access to the exercises in every location, especially at home.Methods: The design and manufacturing processes were performed in two sections: software and hardware. In the software section, the connection to the hardware section and the available processors and sensors in this section was provided under Windows Operating System by designing the virtual reality environment and the required coding, by using the artificial intelligence available on the software, and by defining the movement conditions.Results: Softwarewise and hardwarewise investigation and evaluation of the designed and manufactured equipment were performed according to the type of services provided to 5 patients based on the criteria proposed by Martilla and James involving the importance and performance indicators. The testing and evaluation performed based on these indicators showed the rate of user satisfaction with the provided services and equipment. Conclusions: The results obtained from this study showed that a new treatment method can be provided for rehabilitation by measuring the level and amount of the patient rsquo;s hand movement and transferring these movements to the virtual environment proportional to the real conditions. Thus, alongside traditional rehabilitation methods, this new method can be effective in the improvement and quicker return of the people in need of rehabilitation to normal conditions.
|
Keywords
|
Hospital Information System ,Continuous Decision Tree ,Cost Estimation ,Data Mining
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|