دیداری‌سازی مطالعات بیماری مولتیپل سیستم آتروفی بر اساس شبکه همکاری و شاخص‌های مرکزیت در پایگاه وب آو ساینس

مقدمه: تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی روشی تحلیلی است مبتنی بر نظریه‌های نمودار که ارتباط بین افراد یا عوامل را به‌منظور تجزیه و تحلیل ساختارهای اجتماعی ناشی از آن روابط، شناسایی می‌کنند. تجزیه و تحلیل شبکه هم‌نویسندگی و هم رخدادی واژگان بر اساس شاخص‌های علم‌سنجی و سنجه‌های مرکزیت در مطالعات چاپ‌ شده بیماری مولتیپل سیستم آتروفی است که در پایگاه داده وب آو ساینس از سال 1988 تا 2018 نمایه شده است.روش: در این پژوهش توصیفی، تحلیلی و موردی مقالات چاپ ‌شده در پایگاه وب آو ساینس از سال 1988 تا 2018 بر اساس سر عنوان‌های موضوعی پزشکی (mesh) جمع‌آوری شد و از فنون مختلف علم‌سنجی شامل تحلیل هم رخدادی، هم نویسندگی و ترسیم شبکه استفاده شد.نتایج: در این مطالعه 6767 مقاله در زمینه موضوعی بیماری مولتیپل سیستم آتروفی بازیابی شد. این مقالات توسط 39184 نویسنده‌، 3884 سازمان‌، 80 کشور و 832 مجله گردآوری شده‌اند. در این بررسی بر اساس هم رخدادی 8 خوشه در حوزه موضوعی بیماری مولتیپل سیستم آتروفی مشخص شده است که مهم‌ترین موضوعات آن شامل بیماری مولتیپل سیستم آتروفی، لووی بادی‌، ارتو استاتیک، هایپوتنشن، فلج پیش رونده، توموگرافی پوزیترون و ژن‌ها بودند.نتیجه‌گیری: مطالعات علم‌سنجی در این بیماری‌ در واقع یک نقشه موضوعی را نمایش می‌دهد که می‌تواند در سیاست‌گذاری‌های مطالعات مطرح در این حوزه تاثیرگذار باشد و همچنین از طریق بررسی این شاخص‌ها موضوعات مطرح در این حوزه شناسایی شد و از این طریق می‌توان مواردی که کمتر مورد توجه قرار گرفته را به عنوان موضوعات پژوهش در آینده بررسی کرد.

Visualizing Multiple System Atrophy Studies Based on Collaboration Network and Centrality Indices in Web of Science Database

Introduction: Social network analysis is an analytical method based on graph theories that identifies relationships between individuals or factors to analyze the social structures resulted from those relationships. The objective of this study was to analyze coauthorship and coword networks based on scientometric indicators and centrality measures in the studies on multiple atrophy system disease published in Web of Science database from 1988 to 2018.Methods: In this descriptiveanalytical case study, the articles published in Web of Science database from 1988 to 2018 were collected using medical subject headings (MeSH) and various scientometric techniques including coword analysis, coauthorship analysis, and network mapping.Results: In this study, 6767 articles on multiple system atrophy disease were retrieved. These articles were written by 39184 authors from 3884 organizations and 80 countries and were collected from 832 journals. In this study, based on cooccurrence, 8 clusters in the subject area of multiple system atrophy disease were identified the most important of which were multiple system atrophy disease, Lewy body, orthostatic, hypotension, progressive paralysis, positron tomography, and genes.Conclusion: Scientometric studies on this disease show a thematic map that can be effective in policymaking for studies in this field. Moreover, by examining these indicators, the issues in this field were identified and through this, the cases that are less taken into consideration can be detected and investigated as future research topics.