>
Fa   |   Ar   |   En
   بهینه‌سازی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم Gbc جهت پیش‌بینی ارتباط آنفارکتوس قلبی و سرطان: مطالعه موردی  
   
نویسنده نوشیار مهدی ,مومنی محمد ,غراوی ثریا ,حورعلی فاطمه
منبع انفورماتيك سلامت و زيست پزشكي - 1397 - دوره : 5 - شماره : 3 - صفحه:361 -372
چکیده    مقدمه: آگاهی از ابتلا به سرطان، احتمال بروز اختلالات عصبی و استرس در بیمار را افزایش می‌دهد. همچنین استرس خطر بروز آنفارکتوس قلبی را بیشتر می‌کند. مطالعه حاضر بر پایه الگوریتم gbc، به بررسی احتمال بروز سکته قلبی در بیماران سرطانی پرداخت.روش: اطلاعات بیماران از پایگاه داده بیمارستان فوق تخصصی شهید صدوقی یزد جمع‌آوری شد. پرونده پزشکی 1679 بیمار مبتلا به آنفارکتوس قلبی مورد بررسی قرار گرفت که از این تعداد، 81 بیمار مبتلا به سرطان بودند. در فرآیند انتخاب ویژگی توسط مدل پیشنهادی، اگر ابتلا به سرطان به عنوان ویژگی تاثیرگذار شناسایی شود، آنگاه ارتباط بین سرطان و آنفارکتوس قلبی معنادار خواهد بود.نتایج: با استفاده از مدل پیشنهادی، ویژگی ابتلا به سرطان برای پیش‌بینی امکان وجود احتمال بروز سکته قلبی انتخاب شد که نشان‌دهنده وجود رابطه معنادار بین این دو ویژگی در بیماران مستعد عارضه قلبی می‌باشد. نتایج نشان داد با انتخاب ویژگی ابتلا به سرطان، دقت پیش بینی مدل پیشنهادی برابر با 0/91 بود.نتیجه گیری: با استفاده از انتخاب ویژگی ابتلا به سرطان، مدل پیشنهادی نسبت به سایر مدل‌های مورد مقایسه دارای حداقل میزان خطا و بیش‌ترین دقت و صحت در پیش‌بینی آنفارکتوس قلبی است. روش نایو بیز، حداکثر میزان خطا و کم‌ترین دقت را دارا است. نتایج شبیه‌سازی حاکی از احتمال بروز سکته قلبی، در بیماران مستعد عارضه قلبی، پس از خبردار شدن از بیماری سرطان طی ماه‌های اولیه خود است.
کلیدواژه سرطان، آنفارکتوس قلبی، Gbc ، ماشین بردار پشتیبان، افزایش دقت پیش‌بینی
آدرس دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده مهندسی کامپیوتر, گروه کامپیوتر, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده مهندسی کامپیوتر, گروه کامپیوتر, ایران, ﻣﺠﺘﻤﻊ آﻣﻮزش ﻋﺎﻟﯽ اﺳﻔﺮاﯾﻦ, دانشکده مهندسی کامپیوتر و برق, گروه کامپیوتر, ایران, مجتمع آموزش عالی اسفراین, دانشکده مهندسی کامپیوتر و برق, گروه برق, ایران
 
 

Copyright 2015
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved