>
Fa   |   Ar   |   En
   افزایش راندمان استفاده از تخت‌های بخش Ccu بیمارستان با استفاده از بهینه‌سازی و ترکیب الگوریتم‌های ژنتیک و رقابت استعماری  
   
نویسنده تقوی اسما ,منعم حسین
منبع انفورماتيك سلامت و زيست پزشكي - 1396 - دوره : 4 - شماره : 4 - صفحه:253 -265
چکیده    مقدمه: بیمارستان ها به عنوان مهم ترین واحدهای مصرف کننده منابع در بخش بهداشت و درمان از حساسیت زیادی در استفاده حداکثری از حداقل منابع موجود برخوردار هستند. نظر به اینکه در در دو دهه اخیر استفاده از پردازش کامپیوتری داده ها جهت استخراج دانش و ارتقاء سطح بهره وری و استفاده از منابع مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است در این مطالعه، بهینه سازی تخصیص تخت های بخش مراقبت های ویژه بیمارستان شهید فقیهی شیراز با استفاده از بهینه سازی و ترکیب الگوریتم های ژنتیک و رقابت استعماری هدف گذاری شد.روش: در این مطالعه تحلیلی ndash; مقطعی بیماران با استفاده از بهینه سازی و ترکیب الگوریتم های ژنتیک و رقابت استعماری در سه ماهه اول سال 1395 پایش و به بخش مراقبت های ویژه تخصیص داده شدند بدین منظور از تعداد بیماران، تعداد تخت ها، پزشکان و علائم حیاتی بیماران به عنوان ورودی و نحوه چینش بیماران و میزان بهینه سازی تخصیص به عنوان خروجی برای بررسی و تخصیص استفاده شد. جهت بررسی داده ها از نرم افزار matlab نسخه 2012 استفاده گردید.نتایج: نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که الگوریتم رقابت استعماری به منظور بهینه سازی تخصیص تخت های بخش مراقبت های ویژه قلبی نسبت به الگوریتم ژنتیک کارایی بیشتری دارد و همچنین الگوریتم ترکیبی به دست آمده از آن دو الگوریتم، کارایی بهتری نسبت به الگوریتم رقابت استعماری داشت.نتیجه گیری: درروند پژوهش اولویت های بستری شدن بیماران و همچنین نحوه بستری شدن بیماران مشخص گردید و پیشنهادهایی جهت تخصیص تخت ها به بیماران نیز ارائه گردید.
کلیدواژه بهینه‌سازی‌، تخصیص منابع‌، الگوریتم ژنتیک‌، الگوریتم رقابت استعماری‌، الگوریتم ترکیبی‌، بخش مراقبت‌های ویژه قلبی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان, دانشکده فنی مهندسی‌, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شیراز, دانشکده پیراپزشکی, گروه فناوری اطلاعات, ایران
پست الکترونیکی ali.monem@gmail.com
 
   Increasing the Efficiency of Using CCU Beds of Hospitals through Optimization and Combination of Genetic Algorithm and Imperialist Competitive  
   
Authors Taghavi Asma ,Monem Hosein
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved