>
Fa   |   Ar   |   En
   مروری بر سیستم‌های تشخیص خودکار آمبولی ریوی در تصاویر توموگرافی کامپیوتری آنژیو  
   
نویسنده مسعودی مجتبی ,پوررضا حمیدرضا ,سعادتمند طرزجان مهدی ,شفیعی زرگر فاطمه ,امینی مهناز ,پزشکی راد مسعود
منبع انفورماتيك سلامت و زيست پزشكي - 1395 - دوره : 3 - شماره : 3 - صفحه:223 -232
چکیده    مقدمه: تصاویر توموگرافی کامپیوتری آنژیو ریه به صورت گسترده در شناسایی آمبولی ریوی استفاده می شوند. استفاده از این برش نازک برای بررسی عملکرد بالینی ریه امری ضروری است، اما باعث افزایش حجم بار زمانی رادیولوژیست می شود. از این رو سیستم های متعددی برای شناسایی آمبولی طراحی شده است. هدف از این مقاله، مروری بر سیستم های تشخیص آمبولی ریوی و ارزیابی عملکرد آن ها است.روش: در این مطالعه کلیه مقالات موجود در پایگاه های اطلاعاتی ieee، science direct، medical physics، spie در زمینه پردازش تصاویر توموگرافی کامپیوتری آنژیو ریه و سیستم های تشخیص با کمک کامپیوتر، مورد بررسی قرار گرفته است. تعداد 16 مقاله در بین سال های 2002 تا 2015 استخراج شدند. هر مقاله یک سیستم شناسایی خودکار آمبولی ارائه می دهند که با استفاده از تحلیل کمی و کیفی آن ها را مورد ارزیابی قرار می دهیم. روش های ارزیابی روی تعداد بانک تصاویر، حساسیت و میزان خطای مثبت صورت می گیرند.نتایج: سیستم های متنوعی برای شناسایی آمبولی طراحی شده است. بانک تصاویر تحت تاثیر عوامل مختلف همچون بیماری های ریوی، نویز، زمان تصویربرداری، تنوع وجود آمبولی در شاخه های اصلی، پیرامونی و تعداد داده ها است. بیشترین تعداد تصاویر 177 نمونه و کمترین آن 3 نمونه است. میزان حساسیت و تعداد خطای مثبت معیار مناسب دیگر است. در میان سیستم ها، میزان حساسیت 50 تا 100 درصد و میزان خطای مثبت در هر برش 22/6 تا 2 به دست آمده است. نتیجه گیری: بر طبق نتایج سیستم های تشخیص باید علاوه بر داشتن حساسیت بالا و خطای مثبت کم از یک بانک تصاویر زیاد که شامل آمبولی در شاخه های مختلف باشد، استفاده کنند.
کلیدواژه پردازش تصویر، سیستم‌های تشخیص با کمک کامپیوتر، توموگرافی کامپیوتری آنژیو، آمبولی ریوی
آدرس دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده مهندسی, گروه مهندسی کامپیوتر, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده مهندسی, گروه مهندسی کامپیوتر،گروه هوش مصنوعی, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده مهندسی, گروه مهندسی برق, ایران, دانشگاه علوم پزشکی مشهد, گروه رادیولوژی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی مشهد, گروه داخلی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی مشهد, گروه داخلی, ایران
 
   A Review of Computer-Aided Detection of Pulmonary Embolism in CT Angiograms  
   
Authors Masoudi Mojtaba ,Pourreza Hamidreza ,Saadatmand Mahdi ,Shafiei Zargar Fateme ,Amini Mahnaz ,Pezeshki Rad Masoud
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved